原理

Webdriver+Selenium工作原理

举例说明:乘客:他 她告诉出租车司机去哪里,大概怎么走出租车司机:他按照乘客的要求来操控出租车出租车:出租车按照司机的操控完成真正的行驶,把乘客送到目的地实际应用:工程师写的自动化测试代码:自动化测试代码发送请求给浏览器的驱动(比如火狐驱动、谷歌驱动)浏览器的驱动:它来解析这些自动化测试的代码,解析后把它们发送给浏览器浏览器:执行浏览器驱动发来的指令,并最终完成工程师想要的操作。 工程师写的自动化测试代码就相当于是乘客 浏览器的驱动就相当于是出租车司机 浏览器就相当于是出租车那在 脚本运行的时候,它们之间

搜索引擎蜘蛛爬去原理及优化解析_蜘蛛技巧_超级蜘蛛池

  我们建立的网站,前期必须的解决收录问题,所以必须的想办法让搜索引擎蜘蛛到网站上来抓取内容,试想一下如果搜索引擎蜘蛛都不到你的网站上,那你网站设计的在好,内容在丰富也是没有用的。   我们知道整个互联网是有连接组成的,形如一张网,而搜索引擎的抓取程序就是通过这些一个一个的连接来抓取页面内容的,所以形象的叫做蜘蛛或者是称为爬虫。   现在我们来了解一下搜索引擎的工作原理,首先通过跟踪连接访问页面,然后获得页面 代码存入数据库。其中爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步,形成数据收集的任务,然后就是预处理以及排名

FireWorkflow工作原理 设计与应用 中文

资源名称: 工作原理 设计与应用 中文 本文档主要讲述的是 工作原理 设计与应用; 是面向开发人员的。 和 、 一样,是一个或几个普普通通的 包,嵌入到系统中,用以解决系统开发中工作流领域的问题 资源截图:

Web服务:原理和技术 PDF_前端开发教程

资源名称: 服务 原理和技术 第一部分 基本原理  第 章  基础    引言   是什么   的典型场景      软件即为服务 的理念    的完整定义    的特性   的类型    功能属性和非功能属性    状态属性    松耦合    服务粒度    同步    良定义    服务的使用环境    服务接口和实现    面向服务的体系结构   中进行交互的角色   中的操作   :一个涉及综合服务的样例   中的层次    的技术架构     服务质量( )    的互操作性    与组件的比

docker容器实战:原理、架构与应用

资源名称: 容器实战:原理、架构与应用 内容简介: 《 容器实战:原理、架构与应用》以 实战为原则,通过各种应用实例详细介绍 基本原理、 容器管理、 镜像制作、 仓库搭建等内容。《 容器实战:原理、架构与应用》注重 在不同场景的具体应用,专注于实用性和操作性。 《 容器实战:原理、架构与应用》共 章。涵盖的主要内容包括云计算简介、 的安装、使用 、 深入解析、容器的网络、容器的数据、镜像仓库、镜像和容器的存储结构、定制 、如何编写 、 最佳实践、使用容器提供服务、建立私有镜像仓库、 常见问题等。 《 容器

《面向对象设计原理与模式(Java版)》PDF 下载

资源名称:《面向对象设计原理与模式( 版)》 下载 内容简介 《面向对象设计原理与模式》全面介绍了 面向对象程序设计的原理和模式,帮助解决 程序中的设计问题。此外,该书十分注重 面向对象程序设计的每个细节,以及继承、方法、类、设计模式等在程序设计中起到的关键作用,浓缩了 的精华。在进行理论介绍的同时,《面向对象设计原理与模式》十分重视实践技能的培养,一些较为综合的实例贯穿了相关的知识点,使学生理解并掌握它们在程序设计中的真正用处和在提升程序性能方面的作用。《面向对象设计原理与模式》不但可作为高校计算机科学

西安交通大学《数据库系统原理》课程视频(54集)_数据库教程

教程名称:西安交通大学《数据库系统原理》课程视频( 集) 课程目录: 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理 【 教程网】西安交通大学数据库系统原理

数据挖掘原理与应用(第2版)_数据库教程

资源名称:数据挖掘原理与应用(第 版) 内容简介: 《数据挖掘原理与应用 第 版 数据库》内容简介:我在国外学习、工作了多年之后,深感商业智能即将成为未来几年 领域的核心价值,因此从 开始创建了北京迈思奇科技有限公司,致力于将国外的先进 技术和工具引进国内,帮助国内的企业提高数据分析效率、增强竞争实力。公司成立六年来,与微软密切合作,通过数百次讲座和培训,为企业培养 专业人员;同时,在承担 项目开发的过程中,公司也积累了优秀的团队和丰富的项目案例,创立了国内一流的数据挖掘品牌。 资源截图: