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征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介: 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

零起点Python大数据与量化交易 (何海群著) pdf_Python教程

资源名称:零起点 大数据与量化交易 何海群著 第 章 从故事开始学量化 第 章 常用量化技术指标与框架 第 章 金融数据采集整理 第 章 案例汇编 第 章 整体架构 第 章 模块详解与实盘数据 第 章 量化策略库 第 章 海龟策略与自定义扩展 第 章 函数库与策略开发 第 章 扩展与未来 资源截图:

大数据文档合集

教程名称:大数据文档合集 课程目录: 【 教程网】 , 大数据释放的新机会? 【 教程网】 与大数据:下一轮资本泡沫之源 【 教程网】大数据产业生态战略研究( 年) 【 教程网】大数据时代 先锋利器 数据仓库管理系统 【 教程网】大数据时代 王者之剑 企业挖掘系统 【 教程网】大数据时代数据领域未来发展的三大趋势 【 教程网】时间轴:大数据时代的 生死簿 【 教程网】王坚:云计算和大数据,你们都理解错了 【 教程网】电商角力传统银行业大数据控制权争夺升温 【 教程网】马云 金手指 点中大数据产业千亿市场最

跟我学SAP HANA 做大数据时代的领航者 中文pdf

资源名称:跟我学 做大数据时代的领航者 中文 第一部分  基础知识篇第一章 认识 第一节  源起 第二节 先进的平台,前所未有的体验 第三节 大数据 第四节  内存数据库 第五节  内存计算 第六节  能做什么 第二章  基础进阶 第一节  平台详解 第二节  组件架构 第三节  应用场景 第四节  应用开发 第五节  企业云 第三章  成功案例及实时资料 第一节  成功案例 第二节 获取 的最新资料 第二部分  实践篇第四章 从实例开始 之旅 第五章 配置 开发环境 第一节 申请试用 第二节  视图 本

Storm技术内幕与大数据实践

资源名称: 技术内幕与大数据实践 内容简介:  《 技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开,从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台,最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题,对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。 资源目录: 第 章 绪论     的基本组件     集群组成     核心概念      的可靠性      的特性    其他流式处理框架

赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己(带目录)

资源名称:赤裸裸的未来 大数据时代 如何预见未来的生活和自己(带目录) 内容简介: 全书主题聚焦于未知与未来,但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁,其间穿插着大量事例,或基于客观现实,或依据科学推测,生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查,约见各领域的权威人士,积累了极为丰富的素材,提取了他们有关现实的观点和对未来的预期,为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景,讲述的虽是前沿科技主题,内容却平实亲和。就个人而言,我们生活在一个 超级透明 的世界,我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来,

大数据概论

资源名称:大数据概论 内容简介: 本书主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的 理论、 数据库、复杂网络、 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍,语言精练、内容全面。 资源截图:

大数据时代:生活、工作与思维的大变革 中文PDF

资源名称:大数据时代 生活、工作与思维的大变革 中文 第一部分大数据时代的思维变革 第 章更多:不是随机样本,而是全体数据 让数据 发声 小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息 全数据模式,样本 总体 第 章更杂:不是精确性,而是混杂性 允许不精确 大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效 纷繁的数据越多越好 混杂性,不是竭力避免,而是标准途径 新的数据库设计的诞生 第 章更好:不是因果关系,而是相关关系 关联物,预测的关键 是什么 ,而不是 为什么 改变,从操作方式开始 大数据,改变人类探索世界