大数据技术丛书：Apache Kylin权威指南 高清pdf
资源名称：大数据技术丛书： 权威指南 高清 第 章 概述 第 章 快速入门 第 章 增量构建 第 章 流式构建 第 章 查询和可视化 第 章 优化 第 章 应用案例分析 第 章 扩展 第 章 的企业级功能 第 章 运维管理 第 章 参与开源 第 章 的未来 资源截图：
大数
Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程
资源名称： 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展，越来越多的人将 用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主
跟我学SAP HANA 做大数据时代的领航者 中文pdf
资源名称：跟我学 做大数据时代的领航者 中文 第一部分 基础知识篇第一章 认识 第一节 源起 第二节 先进的平台，前所未有的体验 第三节 大数据 第四节 内存数据库 第五节 内存计算 第六节 能做什么 第二章 基础进阶 第一节 平台详解 第二节 组件架构 第三节 应用场景 第四节 应用开发 第五节 企业云 第三章 成功案例及实时资料 第一节 成功案例 第二节 获取 的最新资料 第二部分 实践篇第四章 从实例开始 之旅 第五章 配置 开发环境 第一节 申请试用 第二节 视图 本
数据科学与大数据分析
资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分
征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”
资源名称：征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介： 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市
赤裸裸的未来 : 大数据时代:如何预见未来的生活和自己（带目录）
资源名称：赤裸裸的未来 大数据时代 如何预见未来的生活和自己（带目录） 内容简介： 全书主题聚焦于未知与未来，但论述绝非建立在想象之上的空中楼阁，其间穿插着大量事例，或基于客观现实，或依据科学推测，生动有趣。 塔克尔通过大量的访谈和调查，约见各领域的权威人士，积累了极为丰富的素材，提取了他们有关现实的观点和对未来的预期，为我们展开了有关未来社会各领域的翔实可信的图景，讲述的虽是前沿科技主题，内容却平实亲和。就个人而言，我们生活在一个 超级透明 的世界，我们泄露出去的海量信息无处不在。若将这些信息收集起来，
大数据：正在到来的数据革命
资源名称：大数据：正在到来的数据革命 内容简介： 入榜《亚洲周刊》 年度十大好书 ，持续畅销；叫醒中国，领跑大数据时代最好的书。 中国高层人物汪洋，读后非常有启发，针对国人数据意识的淡薄由来已久，中国如何应对大数据时代的挑战，他在工作会议上说： 我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读，带着想法读。 哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖管理咨询师达文波特，为中国政经两界提示智库建言： 无论是对中国政府，还是就中国的商业组织而言，《大数据》都是一本重要的书。 史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许
大数据与机器学习：实践方法与行业案例
资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例 内容简介： 本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第 章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第 章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第 章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据 自动 流转于
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