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Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称： 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

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Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf

资源名称： 大数据处理技术基础与实践 完整 基础与实践第 章 概述 ． 来源和动机 ． 体系架构 ． 与分布式开发 ． 行业应用案例分析 ． ． 在门户网站的应用 ． ． 在搜索引擎中的应用 ． ． 在电商平台中的应用 ． 小结第 章 安装与配置管理 ． 实验准备 ． 配置一个单节点环境 ． ． 运行一个虚拟系统 ． ． 配置网络 ． ． 创建新的用户组和用户 ． ． 上传文件到 并配置 、 环境 ． ． 修改 ． 配置文件 ． ． 修改 主机名 ． ． 绑定 与 ． ． 关闭防火墙 ． 节点之间的免密码

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架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf

资源名称：架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图：

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BIG DATA大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践

资源名称： 大数据系统构建：可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践 内容简介： 随着社交网络、网络分析和智能型电子商务的兴起，传统的数据库系统显然已无法满足海量数据的管理需求。 作为一种新的处理模式，大数据系统应运而生，它使用多台机器并行工作，能够对海量数据进行存储、处理、分析，进而帮助用户从中提取对优化流程、实现高增长率的有用信息，做更为精准有效的决策。 但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。 本书将教你充分利用集群硬件优势的 架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据

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实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称：实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库（ ） 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

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Storm实战：构建大数据实时计算（带详细书签）

资源名称： 实战：构建大数据实时计算 带详细书签 资源截图：

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触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

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大数据革命_数据库教程

资源名称：大数据革命 资源截图：

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Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称： 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章　大数据技术一览 第 章　 编程 第 章　 第 章　使用 进行交互式数据分析 第 章　编写 应用 第 章　 第 章　 第 章　使用 进行机器学习 第 章　使用 进行图处理 第 章　集群管理员 第 章　监控 资源截图：

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Python金融大数据分析_Python教程

资源名称： 金融大数据分析 资源截图：

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