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大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文

资源名称:大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章  编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章  开发环境及其测试 第 章  与编程 第 章  运行模式深入解析 第 章  内核解析 第 章  大规模图计算与 第 章  原理与实战 第 章  第 章  文件系统 第 章  原理 第 章  多语言编程 第 章  语言的分布式编程 第 章  性能调优和 第 章  源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图:

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

资源名称:企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用 内容简介: 本书分 章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录: 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见

大数据架构师指南 (朱进云著) pdf完整版

资源名称:大数据架构师指南 朱进云著 完整版 第 章大数据概述 第 章大数据项目常见场景 第 章大数据方案关键因素第二部分 大数据架构师基础 第 章 基础组件 第 章 其他常用组件 第 章 内存计算框架 第 章 大数据中间件层 第 章 大数据分析 第 章 可视化技术 第 章 大数据安全 第 章 大数据管理第三部分 大数据架构师实践第 章 大数据项目实践 第 章 大数据部署实践第四部分 大数据架构师拓展 第 章 分布式系统与大数据的关系 第 章 数据库系统与大数据的关系 第 章 云计算与大数据的关系 资源截

大数据架构师指南

资源名称:大数据架构师指南 内容简介: 如果你是一名 工程师, 希望你在一周内提交一份公司未来 系统基础架构的初步建议; 如果你是一位 营销人员,客户需要你在一周内向他汇报未来大数据系统的大致技术方向; 在这个信息严重过剩的时代,一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络,并进一步提出有一定理论依据的技术思考,这几乎是不可能完成的任务。 您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题? 浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类:第一类是描述大数据的应用前景与社会意义;第二类是研讨大数据作为一个

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称:企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章  详解 第 章  原理及部署 第 章  数据摄入 第 章  客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图:

驾驭大数据

资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如

大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇(理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇 开源实现篇 ,介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录: 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术  概述  大数据治理的基本概念  大数据治理的意义和重