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大数据存储MongoDB实战指南

资源名称:大数据存储 实战指南 内容简介: 是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日, 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库( )。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分,分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开

大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇(理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇 开源实现篇 ,介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录: 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术  概述  大数据治理的基本概念  大数据治理的意义和重

实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 中文pdf

资源名称:实战大数据 数据挖掘详解与实践 中文 第 章 绪论 数据挖掘概述 数据挖掘的分类 数据挖掘的过程 数据挖掘的任务 数据挖掘的对象 数据库 文本 图像与视频数据 数据 数据挖掘建模方法 业务理解 数据理解 数据准备 建模 评估 部署 数据挖掘的应用 在金融领域的应用 在零售业中的应用 在电信业的应用 在管理中的应用 在化学研究领域中的应用 在材料研究、生产方面的应用 在机械故障诊断与监测中的应用 在医疗领域中的应用 第 章 数据挖掘算法 决策树算法 决策树基本算法 算法 算法 算法 决策树的评价标

各大数据库安装与配置大全_数据库教程

教程名称:各大数据库安装与配置大全 课程目录: 【 教程网】 全攻略 数据库配置与管理 【 教程网】 配置安装 【 教程网】 卸载及其安装文档 【 教程网】 数据库安装手册 【 教程网】 数据库安装详解 【 教程网】 系统环境 数据库安装 【 教程网】 精简版 管理工具 的破解 【 教程网】 安装与 使用示例 【 教程网】 数据库安装中文安装手册 【 教程网】 系统 数据库安装图解教程 【 教程网】自制数据库安装步骤(绝对详细)

大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析

资源名称:大数据处理系统: 源代码情景分析 内容简介: 是目前重要的一种开源的大数据处理平台,读懂 的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始,讲到 的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以 作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码,并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格,深入浅出直白易懂,可以作为大数据系统高级课程的教材,也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学

视觉大数据基础与应用

资源名称:视觉大数据基础与应用 内容简介: 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应

数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版

资源名称:数据算法: 大数据处理技巧 英文 原版 第 章二次排序:简介 第 章二次排序:详细示例 第 章 列表 第 章左外连接 第 章反转排序 第 章移动平均 第 章购物篮分析 第 章共同好友 第 章使用 实现推荐引擎 第 章基于内容的电影推荐 第 章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 第 章 均值聚类 第 章 近邻 第 章朴素贝叶斯 第 章情感分析 第 章查找、统计和列出大图中的所有三角形 第 章 计数 第 章 测序 第 章 回归 第 章 趋势检验 第 章等位基因频率 第 章 检验 第 章皮尔逊相关系数 第

架构大数据 大数据技术及算法解析

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 内容简介: 本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法,探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述,梳理了大数据的技术分类,如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互,还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践,努力为读者提供一个大数据的全景画卷。 资源目录: 第 章 大数据技术概述 大数据的概念 大数据的行业价值 大数据问题的爆发 大数据处理流程 大数据技术 基础架构支持 数据采