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大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称:大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介: 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型

2013大数据全球技术峰会PPT

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Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介: 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

零起点Python大数据与量化交易_Python教程

资源名称:零起点 大数据与量化交易 内容简介: 《零起点 大数据与量化交易》是国内较早关于 大数据与量化交易的原创图书,配合 开发平台和 开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。《零起点 大数据与量化交易》有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有 代码;第二,包含大量的图文案例和 源码,无须专业编程基础,懂 即可开始学习;第三,配有专业的 集成开发平台、 量化软件和 数据包。 《零起点 大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件,虽然限于篇幅和载体,省略了

Spark大数据分析实战

资源名称: 大数据分析实战 内容简介: 本书一共 章:其中第 ~ 章,主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第 ~ 章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录: 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称:实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库( ) 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图:

大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析

资源名称:大数据处理系统: 源代码情景分析 内容简介: 是目前重要的一种开源的大数据处理平台,读懂 的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始,讲到 的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以 作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码,并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格,深入浅出直白易懂,可以作为大数据系统高级课程的教材,也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学