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大数据文档合集

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Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程

资源名称: 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展,越来越多的人将 用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

跟我学SAP HANA 做大数据时代的领航者 中文pdf

资源名称:跟我学 做大数据时代的领航者 中文 第一部分  基础知识篇第一章 认识 第一节  源起 第二节 先进的平台,前所未有的体验 第三节 大数据 第四节  内存数据库 第五节  内存计算 第六节  能做什么 第二章  基础进阶 第一节  平台详解 第二节  组件架构 第三节  应用场景 第四节  应用开发 第五节  企业云 第三章  成功案例及实时资料 第一节  成功案例 第二节 获取 的最新资料 第二部分  实践篇第四章 从实例开始 之旅 第五章 配置 开发环境 第一节 申请试用 第二节  视图 本

大数据技术丛书:Apache Kylin权威指南 高清pdf

资源名称:大数据技术丛书: 权威指南 高清 第 章  概述 第 章 快速入门 第 章 增量构建 第 章 流式构建 第 章 查询和可视化 第 章  优化 第 章 应用案例分析 第 章 扩展 第 章  的企业级功能 第 章 运维管理 第 章 参与开源 第 章  的未来 资源截图:

实战大数据

资源名称:实战大数据 内容简介: 数据是重要资产 已成为大家的共识,众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。本书在此背景下,对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,理论联系实践,既不缺乏理论深度又具有实用价值。 本书共 章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例, 云文件系统实例。 本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和

大数据Spark企业级实战

资源名称:大数据 企业级实战 内容简介: 是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。   在 理念的指引下, 基于 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将 、 、 、 、 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的 操作 中的所有功能;更为重要的是 的 、 、 、 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得 正在加速成为大数据

Spark大数据分析核心概念技术及实践

资源名称: 大数据分析核心概念技术及实践 内容简介: 本书是大数据和 方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用 来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用 所需要的一切内容。作者首先介绍 语法,然后介绍作为基石的 再对 的各大组件 、 、 、 进行详细介绍,最后讲解 集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码,还对 的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍,然你不仅知其然且知其所以然。通过本书,你可以快速上手 ,把 应用到实践中。 资源截图:

大数据概论

资源名称:大数据概论 内容简介: 本书主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的 理论、 数据库、复杂网络、 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍,语言精练、内容全面。 资源截图: