Git学习圣经:Pro Git 第2版(中文版) 完整pdf_操作系统教程 资源名称: 学习圣经: 第 版 中文版 完整 第一章:起步 第二章: 基础 第三章: 分支 第四章:服务器上的 第五章:分布式 第六章: 第七章: 工具 第八章:自定义 第九章: 与其他系统 第十章: 内部原理 附录 :其它环境中的 附录 :将 嵌入你的应用 附录 : 命令 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 33 浏览
PHP MySQL与javascript学习手册(第4版) pdf_PHP教程 资源名称: 与 script学习手册 第 版 、 与 script学习手册(第四版)的主要内容有借助面向对象的编程基础,深入学习 。研究 ,从数据库结构到复杂查询。使用 扩展功能和 改进的 接口。创建自适应用户窗口大小的动态 网页。管理 和会话,以及高级别的安全性。掌握 script语言,以及带有 的增强功能。调用 进行后台浏览器 服务器通信。学会用 和 技能专业定制网页风格。实现所有新的 特性,包括地理定位、音频、视频以及画布。 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 19 浏览
51obj出品的jQuery 入门学习教程(笔记)_前端开发教程 资源名称: 出品的 入门学习教程 笔记 内容简介: 入门学习 笔记 教程 ,高手的话就不要看了,打基础用的,内容涵盖入门前奏、 选择器、使用 操作 、选择器综合实例、 属性操作与 操作、 与节点操作、 事件、动画、 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 29 浏览
Jquery学习文档 中文_前端开发教程 资源名称: 学习文档 中文 本文档主要讲述的是 学习文档; 是继 之后有一个优秀的 script库,是一个由 创建于 年 月的开源项目。现在的 团队主要包括核心库、 和插件等开发人员以及推广和网站设计维护人员。团队中由 个核心人物: 、 和 。 凭借简洁的语法和跨平台的兼容性,极大地简化了 script开发人员遍历 文档、操作 、处理事件、执行动画和开发 的操作。其独特而又优雅的代码风格改变了 script程序员的设计思路和编写程序的方式。总之,无论是网页设计师、后台开发者、业余爱好者是项目管理者,也无论 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 31 浏览
Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解 资源名称: 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介: 《 机器学习:算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点,全面并且深入地解析 模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习:算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则,首先解析 的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是 实现的基础;接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解,并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算;然后对 源码进行详细的讲解;最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习:算法、源码及实战详解》的学习,读者可全 源码 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 31 浏览
零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF_Python教程 资源名称:零起点 机器学习快速入门 内容简介: 《零起点 机器学习快速入门》采用独创的黑箱模式, 案例教学机制,结合一线实战案例,介绍 人工智能模块库和常用的机器学习算法。《零起点 机器学习快速入门》中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,只要懂 、 ,就能够轻松阅读全书,并学习使用书中的知识,分析大数据。 《零起点 机器学习快速入门》具有以下特色: 独创的黑箱教学模式,《零起点 机器学习快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。 首次系统化融合 人工智能软件和 数据分析软件,不用再直接使用复杂的 数学矩 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 25 浏览
Python学习手册 第5版 [鲁特兹] PDF_Python教程 资源名称: 学习手册 第 版 鲁特兹 . . . . . . . . . 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 24 浏览
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 完整pdf_Python教程 资源名称: 机器学习及实践:从零开始通往 竞赛之路 完整 机器学习及实践 目录 第 章 简介篇 第 章 基础篇 第 章 进阶篇 第 章 实战篇 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 25 浏览
Python机器学习 完整pdf_Python教程 资源名称: 机器学习 完整 第 章 赋予计算机学习数据的能力 构建智能机器将数据转化为知识 机器学习的三种不同方法 通过监督学习对未来事件进行预测 通过强化学习解决交互式问题 通过无监督学习发现数据本身潜在的结构 基本术语及符号介绍 构建机器学习系统的蓝图 数据预处理 选择预测模型类型并进行训练 模型验证与使用未知数据进行预测 在机器学习中的应用 本章小结 第 章 机器学习分类算法 人造神经元 早期机器学习概览 使用 实现感知器学习算法 自适应线性神经元及其学习的收敛性 通过梯度下降最小化代价函数 使用 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 36 浏览