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Oracle完全学习手册_数据库教程

资源名称: 完全学习手册 内容简介: 《 完全学习手册》作为世界范围内性能最优异的数据库系统之一,它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手,始终处于数据库领域的领先地位。《 完全学习手册》以 为平台,由浅入深地介绍 系统的使用方法和基本管理。主要包括:关系数据库设计、 数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、 语言基础、使用 、 / 程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等,最后以 个应用实例分别结合 、 、 和 技术来讲述 的实际应用。 《 完

joomla学习总结 中文PDF_PHP教程

资源名称: 学习总结 中文 学习 也必须了解 的组件( )和插件( ,这一块有种非常简单的学习方法,最简单的加入自己模板后的 打包安装方法就是:找到一份 源文件(即:没有安装过的 源码) 打开 源文件下面的 文件夹 然后把自己的模板文件拷贝到 文件夹下面 有必要的话可以导出自己的数据库文件将 学习总结最简单的加入自己模板后的 打包安装方法就是:找到一份 源文件(即:没有安装过的 源码) 打开 源文件下面的 文件夹 然后把自己的模板文件拷贝到 文件夹下面 有必要的话可以导出自己的数据库文件将 源文件下面的

机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版_Python教程

资源名称:机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习

Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

资源名称: 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介: 《 机器学习:算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点,全面并且深入地解析 模块,着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习:算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则,首先解析 的底层实现基础:数据操作及矩阵向量计算操作,该部分是 实现的基础;接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解,并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算;然后对 源码进行详细的讲解;最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习:算法、源码及实战详解》的学习,读者可全

Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程

资源名称: 机器学习 预测分析核心算法 内容简介: 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员,帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介: 在硅谷

Python机器学习 PDF_Python教程

资源名称: 机器学习 作者简介: 是密歇根州立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客 评为 上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用 进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为 在数据科学、机器学习以及 等领域拥有丰富的演讲和写作经验,他才有动力完成此书的撰写,目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。他还积极参与到开源项目中,由他开发完成的计算方法已经被成功应用到了机器学习竞赛(如 等)中。在业余时间,他沉醉于构建体育运

零基础学习泰语直达中高级

教程介绍近些年的泰剧在中国有了长足发展,不少人争相追剧,沪江小编我也是其中之一。一方面为泰国明星们的颜值所迷惑,另一方面也想了解泰国的风土人情。如果你也是想学习泰语的朋友,欢迎来沪江网选择泰语零基础直达高级的课程。适合对象泰语零基础的同学 需要从事与泰语相关工作,想要提高职场竞争力的同学 需要参加语言水平考试,以及在泰语等级水平考试中达到良好 级别的同学 需要提升听、说、读、写、译,达到中高级水平的同学。学习目标掌握地道泰语发音和正确拼读,正确念出所有泰语单词 毫无障碍进行日常交流,正确理解中长篇泰语文章