学习
Python之模块学习 中文_Python教程
资源名称： 之模块学习 中文 本文档主要讲述的是 之模块学习； 是由一系列的模块组成的，每个模块就是一个 为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为 库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 资源截图：
JQuery 学习总结及实例 中文WORD版_前端开发教程
资源名称： 学习总结及实例 中文 版 内容简介： 普通 ｓｃｒｉｐｔ的缺点：每种控件的操作方式不统一，不同浏览器下有区别，要编写跨浏览器的程序非常麻烦。因此出现了很多对 ｓｃｒｉｐｔ 的封装库，比如 、 、 、 等，这些库对 ｓｃｒｉｐｔ进行了封装，简化了开发。这些库是对 ｓｃｒｉｐｔ的封装，也就是咱们调用 的一句函数， 内部这句函数帮我们调用 ｓｃｒｉｐｔ中的代码几十句，因为 就是 ｓｃｒｉｐｔ语法写的一些函数类，内部仍然是调用 ｓｃｒｉｐｔ实现的，所以并不是代替 ｓｃｒｉｐｔ的。使用 的代码、编写 的
C语言学习路线图：C语言开发入门及项目实战 PDF
资源名称： 语言学习路线图： 语言开发入门及项目实战 第 篇 入门篇 第 章 初识 语言 第 章 一个简单的 语言程序 第 章 算法入门 第 章 常用数据类型 第 章 运算符与表达式 第 章 数据输入 输出函数 第 章 选择及分支结构程序设计 第 章 循环结构 第 章 数组 第 章 函数编程基础 第 章 指针解析 第 篇 提高篇 第 章 常用数据结构 第 章 位运算 第 章 存储管理 第 章 预处理和函数类型 第 章 文件的读写操作 第 章 图形图像处理 第 篇 应用篇 第 章 图书管理系统 资源截图：
Oracle 学习四大宝典电子书【4本】_数据库教程
教程名称： 学习四大宝典电子书【 本】 目录： 【 教程网】 四大宝典之 ： 基础 【 教程网】 四大宝典之 ： 基本管理 【 教程网】 四大宝典之 ： 备份与恢复 【 教程网】 四大宝典之 ： 性能优化
成功之路：Oracle 11g学习笔记_数据库教程
资源名称：成功之路： 学习笔记 内容简介： 本书专为开发人员编写，先引导开发新手熟悉 环境，然后进入数据库开发，并要掌握项目开发中的一些技巧。开发技巧展示是本书的一大特色 这一点很值得资深的开发人员借鉴 ！ 本书共 章，主要介绍了 安装、干净卸载 、数据库启动关闭、 网络配置等相关内容。在介绍 系统管理的知识以后，将介绍与开发相关的内容 如 基础知识、存储过程、函数、包等 ，并介绍数据库性能调整，本书重点介绍 语句调优。 语句调优是本书的另一大特色！ 资源目录： 第 章 你真正学会数据库了吗 第 章 数据
Oracle完全学习手册_数据库教程
资源名称： 完全学习手册 内容简介： 《 完全学习手册》作为世界范围内性能最优异的数据库系统之一，它在国内数据库市场的占有率远远超过其对手，始终处于数据库领域的领先地位。《 完全学习手册》以 为平台，由浅入深地介绍 系统的使用方法和基本管理。主要包括：关系数据库设计、 数据库的基本体系结构、存储管理、管理控制文件和日志文件、 语言基础、使用 、 ／ 程序设计、存储过程、触发器和程序包、表、模式对象管理、安全管理以及基本的备份与恢复等，最后以 个应用实例分别结合 、 、 和 技术来讲述 的实际应用。 《 完
SQL Sever 2008 完全学习手册_数据库教程
教程名称： 完全学习手册 课程目录： 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【
《SQL Server 2008完全学习手册》配套视频_数据库教程
教程名称：《 完全学习手册》配套视频 课程目录： 【 教程网】 基础知识 【 教程网】 语句块 【 教程网】 语句 【 教程网】 语句示例 【 教程网】 子句 【 教程网】 语句 【 教程网】 语句 【 教程网】 模型 【 教程网】 关键字查询 【 教程网】 子句 【 教程网】 语句 【 教程网】 子句 【 教程网】 语句 【 教程网】 语句嵌套 【 教程网】 【 教程网】 体系结构 【 教程网】 简介 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 外围应用配置器 【 教程网】 联机丛书 视屏节选 【 教程网
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文PDF_Python教程
资源名称：斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四 节主要讲述了回归问题，属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计 数据中得到数学模型，然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维 的。 讲义最初介绍了一个基本问题，然后引出了线性回归的解决方法，然后针对误差问题做 了概率解释。 资源截图：
