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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

资源名称: 机器学习与大数据实战 内容简介: 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机,如何建立 集群,再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实

机器学习 (周志华 著) 学习笔记 中文完整高清版_Python教程

资源名称:机器学习 周志华 著 学习笔记 中文完整高清版 第 章 引言 基本术 假设空间 归纳偏好 发展历程 应用现状 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 模型评估与选择 经验误差与过拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 调参与最终模型 性能度量 错误率与精度 查准率、查全率与 与 代价敏感错误率与代价曲线 比较检验 假设检验 交叉验证 检验 检验 检验与后续检验 偏差与方差 阅读材料 习题 参考文献 休息一会儿 第 章 线性模型 基本形式 线性回归 对数几率回归 线性判别分析 多分类学习

Jvm工作原理学习笔记

资源名称: 工作原理学习笔记 本文档主要讲述的是 工作原理学习笔记; 实例对应了一个独立运行的 程序它是进程级别; 执行引擎实例则对应了属于用户运行程序的线程它是线程级别的。 资源截图:

Java JDK 8学习笔记 PDF

资源名称: 学习笔记 内容简介: 本书是作者多年来教学实践经验的总结,汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案 针对 新功能全面改版,无论是章节架构或范例程序代码,都做了重新编写与全面翻新 详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系 从 的源代码分析,了解各种语法在 中的具体应用 提供练习的 操作文档,方便读者掌握练习重点 将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合,提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤 作者简介: 林信良(网名:良葛格) 学历:台湾大学电机工程学系 经历:

Java JDK 8学习笔记(全新改版) 中文pdf

资源名称: 学习笔记 全新改版 中文 学习笔记 全新改版 是作者多年来教学实践经验的总结,汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案。针对 新功能全面改版,无论是章节架构或范例程序代码,都做了重新编写与全面翻新,详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系,从 的源代码分析,了解各种语法在 中的具体应用,提供练习的 操作文档,方便读者掌握练习重点将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合,提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤。 资源截图:

CoreJava学习笔记 中文

资源名称: 学习笔记 中文 本文档主要讲述的是 学习笔记; 语法是 语法的一个 纯净 版本, 把打开套接字连接等繁琐的网络任务变得非常容易, 可随意增加新的方法以及实例变量,而客户端却不需做任何的更改 资源截图:

深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf_Python教程

资源名称:深入浅出深度学习 原理剖析与 实践 中文 第 部分 概要 绪论 基础 第 部分 数学与机器学习基础篇 线性代数基础 概率统计基础 概率图模型 机器学习基础 谱聚类 数值计算与最优化 第 部分 理论与应用篇 前馈神经网络 反向传播与梯度消失 自编码器及其相关模型 玻尔兹曼机及其相关模型 递归神经网络 卷积神经网络 资源截图: