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《SQL Server 2008完全学习手册》配套视频_数据库教程

教程名称:《 完全学习手册》配套视频 课程目录: 【 教程网】 基础知识 【 教程网】 语句块 【 教程网】 语句 【 教程网】 语句示例 【 教程网】 子句 【 教程网】 语句 【 教程网】 语句 【 教程网】 模型 【 教程网】 关键字查询 【 教程网】 子句 【 教程网】 语句 【 教程网】 子句 【 教程网】 语句 【 教程网】 语句嵌套 【 教程网】 【 教程网】 体系结构 【 教程网】 简介 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 外围应用配置器 【 教程网】 联机丛书 视屏节选 【 教程网

学习JavaScript数据结构与算法(第2版)_前端开发教程

资源名称:学习 数据结构与算法(第 版) 内容简介: 本书首先介绍了 script 语言的基础知识以及 和 中引入的新功能,接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构,之后探讨了各种排序和搜索算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索,然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程,最后还介绍了如何计算算法的复杂度。 资源目录: 第 章  script简介     script数据结构与算法  

数据挖掘基础学习教材汇总_数据库教程

教程名称:数据挖掘基础学习教材汇总 课程目录: 【 教程网】动态数据挖掘研究 【 教程网】数据挖掘入门 【 教程网】数据挖掘应用 【 教程网】数据挖掘教程 【 教程网】数据挖掘概念与技术 【 教程网】数据挖掘算法 【 教程网】数据挖掘综述

深入浅出深度学习:原理剖析与python实践_Python教程

资源名称:深入浅出深度学习:原理剖析与 实践 内容简介: 《深入浅出深度学习:原理剖析与 实践》介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及 的使用;第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法;在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用。 《深入浅出深度学习:原理剖析与 实践》适合有一定

Oracle学习笔记-日常应用、深入管理、性能优化_数据库教程

资源名称: 学习笔记 日常应用、深入管理、性能优化 内容简介: 学习笔记 日常应用、深入管理、性能优化 是最具代表性的高端关系型数据库管理系统,它在世界各地的大型商务数据库应用系统中被广泛应用。本书设计了大量的应用情景,介绍了数据库管理员和开发人员常用的管理、维护和优化 数据库的技术和技巧。   通过阅读本书,读者可以了解 的体系结构、数据库管理和配置、数据库安全、数据库日常维护、 语言等数据库管理员的必备常识,还可以掌握 的多种高级应用,包括数据库网络配置、作业调度、事务管理、内存和进程配置以及对 数据

SQL Sever 2008 完全学习手册_数据库教程

教程名称: 完全学习手册 课程目录: 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【

Jquery学习文档 中文WORD版_前端开发教程

资源名称: 学习文档 中文 版 内容简介: 本文档主要讲述的是 学习文档; 是继 之后有一个优秀的 script库,是一个由 创建于 年 月的开源项目。现在的 团队主要包括核心库、 和插件等开发人员以及推广和网站设计维护人员。团队中由 个核心人物: 、 和 。 凭借简洁的语法和跨平台的兼容性,极大地简化了 script开发人员遍历 文档、操作 、处理事件、执行动画和开发 的操作。其独特而又优雅的代码风格改变了 script程序员的设计思路和编写程序的方式。总之,无论是网页设计师、后台开发者、业余爱好者是项

零基础学习视频剪辑软件剪映

剪映是一款抖音官方非常实用的视频剪辑软件,可以非常轻松的制作出非常好玩又有趣的短视频,符合当下喜欢玩短视频的年轻用户群体的操作习惯,提供了切割、变速、倒放、画布、转场等视频处理功能。课程教你零基础学习剪映剪辑软件,掌握使用软件工具和功能,制作属于自己的短视频作品。百度: 提取码 天翼: (访问码: )

斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文PDF_Python教程

资源名称:斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 中文 本报告是在学习斯坦福大学机器学习课程前四节加上配套的讲义后的总结与认识。前四 节主要讲述了回归问题,属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从离散的统计 数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维 的。 讲义最初介绍了一个基本问题,然后引出了线性回归的解决方法,然后针对误差问题做 了概率解释。 资源截图: