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Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程

资源名称： 机器学习 预测分析核心算法 内容简介： 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员，帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介： 在硅谷

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JSF入门深入学习 WORD版_前端开发教程

资源名称： 入门深入学习 版 内容简介： 本文档主要讲述的是 入门深入学习； 为 的 应用用户界面的开发人员提供了标准的编程接口、丰富可扩展的 组件库（一个核心的 标记库用来处理事件、执行验证以及其他非 相关的操作和一个标准的 标记库来表示 组件）、事件驱动模型等一套完整的 应用框架，通过 ，您可以在页面中轻松自如地使用 组件、捕获用户行为所产生的事件、执行验证、建立页面导航 ，当使用支持 的开发工具来开发 应用的时候，一切将会变得异常简单， 方式拖放组件、修改组件属性、建立组件间关联以及编写事件侦听器等

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python学习笔记与简明教程 中文_Python教程

资源名称： 学习笔记与简明教程 中文 本文档是 学习笔记与简明教程；为什么用 作为编程入门语言？每种语言都会有它的支持者和反对者。去 一下 ，你会得到很多结果，诸如应用范围广泛、开源、社区活跃、丰富的库、跨平台等等等等，也可能找到不少对它的批评，格式死板、效率低、国内用的人很少之类。不过这些优缺点的权衡都是程序员们的烦恼。作为一个想要学点编程入门的初学者来说，简单才是最重要的。当学 的同学还在写链表，学 的同学还在折腾运行环境的时候，学 的你已经像上图一样飞上天了 资源截图：

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JavaScript完全学习手册_前端开发教程

资源名称： ｓｃｒｉｐｔ完全学习手册 内容简介： 本书分 篇 章，介绍 ｓｃｒｉｐｔ的知识，全书内容包括： ｓｃｒｉｐｔ语法基础、流程控制、函数、内置对象编程、文档对象模型 与事件驱动、处理 、使用 和文件、应用 技术等。本书最后一篇从 个方面详细介绍常见网页特效的实现过程。本书配套光盘内容为本书的源代码和软件配置教学视频文件。 本书适合于中、高级 ｓｃｒｉｐｔ动态网站开发人员，特别适合于有编程基础，希望全面学习 ｓｃｒｉｐｔ技术，提高实际应用能力的读者群体。 资源目录： 第 篇 ｓｃｒｉｐｔ基础篇 第

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Ionic学习手册 中文pdf_前端开发教程

资源名称： 学习手册 中文 第 章 基于 框架第 章 入门第 章 组件和导航第 章 和 第 章 指令和服务第 章 构建书店 第 章 和 第 章 构建聊天 第 章 发布 资源截图：

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MFC基础学习PPT课件（16个）

资源名称： 基础学习 课件（ 个） 资源目录： 【 教程网】 程序运行原理 【 教程网】 多线程和同步 【 教程网】 进程的控制和访问 【 教程网】 动态链接库和钩子 【 教程网】 远程 注入 【 教程网】 网络编程 【 教程网】 协议编程 【 教程网】 数据库访问 【 教程网】 用 开发 程序 【 教程网】 窗口程序的编写 【 教程网】 画图 操作 【 教程网】 文本编程 【 教程网】 菜单编程 【 教程网】 对话框和控件 【 教程网】 对话框和控件 【 教程网】 对话框和控件 【 教程网】 公共对话框

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python学习手册 第5版（英文版）_Python教程

资源名称： 学习手册 第 版（英文版） 内容简介 ． ＆ ｓｃｒｉｐｔ ． ｓｃｒｉｐｔ ： ， ， ， ， ： ： ． ： ： ． ． ： ． ： ： ： ｓｃｒｉｐｔ ． ： ｓｃｒｉｐｔ ： ｓｃｒｉｐｔ ． ： ． ： ： ： ： ： ： ． ． ． ． ． ． ． ． 资源截图：

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深入Java集合学习系列（二） HashSet的实现原理 中文PDF

资源名称：深入 集合学习系列 二 的实现原理 中文 实现 接口，由哈希表（实际上是一个 实例）支持。它不保证 的迭代顺序；特别是它不保证该顺序恒久不变。此类允许使用 元素。 资源截图：

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MongoDB精品学习资料大全_数据库教程

教程名称： 精品学习资料大全 课程目录： 【 教程网】 中 的应用 【 教程网】 在盛大大数据量下的应用 【 教程网】 【 教程网】 的 个开发诀窍以及杀手绝招 【 教程网】 官方文档 【 教程网】 简介与实践 【 教程网】 绝对必读之权威指南 【 教程网】 模式设计介绍 【 教程网】 权威指南 【 教程网】 权威指南中文版 【 教程网】 实战开发 【 教程网】 拓展教学手册 【 教程网】 网络资料的全面总结 【 教程网】 与 开发实战 【 教程网】 与 开发应用 【 教程网】 在 中的应用

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大数据与机器学习：实践方法与行业案例

资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例 内容简介： 本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第 章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第 章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第 章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据 自动 流转于

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