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Python机器学习实践指南_Python教程

资源名称: 机器学习实践指南 内容简介: 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统,剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序

Python之模块学习 中文_Python教程

资源名称: 之模块学习 中文 本文档主要讲述的是 之模块学习; 是由一系列的模块组成的,每个模块就是一个 为后缀的文件,同时模块也是一个命名空间,从而避免了变量名称冲突的问题。模块我们就可以理解为 库,如果需要使用某个模块中的函数或对象,则要导入这个模块才可以使用,除了系统默认的模块(内置函数)不需要导入外。 资源截图:

Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序,发现低价的第 章构建应用程序,发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图:

WINPE从入门到DIY学习资料汇总_操作系统教程

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Java JDK 8学习笔记(全新改版) 中文pdf

资源名称: 学习笔记 全新改版 中文 学习笔记 全新改版 是作者多年来教学实践经验的总结,汇集了学员在学习课程或认证考试中遇到的概念、操作、应用等问题及解决方案。针对 新功能全面改版,无论是章节架构或范例程序代码,都做了重新编写与全面翻新,详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系,从 的源代码分析,了解各种语法在 中的具体应用,提供练习的 操作文档,方便读者掌握练习重点将 操作纳入教学内容使读者能与实践结合,提供视频教学能更清楚地帮助读者掌握操作步骤。 资源截图: