实战

Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是

《Java开发实战1200例(第1卷)》PDF 下载

资源名称:《 开发实战 例(第 卷)》 下载 内容简介: 《 开发实战 例 第 卷 》简介:《 开发实战 例》包括第 卷、第 卷共计 个例子,《 开发实战 例 第 卷 》是第 卷,共计 个例子。《 开发实战 例 第 卷 》以开发人员在项目开发中经常遇到的问题和必须掌握的技术为中心,介绍了应用 进行桌面程序开发各个方面的知识和技巧,主要包括 语法与面向对象技术、 高级应用、窗体与控件应用、文件操作典型应用和数据库应用。全书分 篇 章,共计 个实例和 个经验技巧。每个实例都是经过笔者精心筛选的,具有很强的实用

数据挖掘 R语言实战

资源名称:数据挖掘 语言实战 内容简介: 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术,其应用领域及前景不可估量。 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件,《数据挖掘: 语言实战》侧重使用 进行数据挖掘,重点讲述了 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用,同时结合大量精选的数据挖掘实例对 软件进行深入潜出和全面的介绍,以便读者能深刻理解 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用 进行数据挖掘的技巧。 通过《数据挖掘: 语言实战》,读者不仅能掌握使用 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法,而且能得到从实际问

Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

Kafka源码解析与实战

资源名称: 源码解析与实战 内容简介: 本书从 (领英)公司内部大数据架构讲起,引申出消息队列 ,接着讲解 的基本架构,然后着重分析 内部的各模块实现细节。从诞生背景至架构组成,再到内部实现细节,由浅入深,循序渐进。本书不仅讲解 内部的实现原理,而且还详细描述 外部的维护工具,对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。本书在讲解 的过程中穿插了大量的图片,图文并茂,生动形象,使读者能更加深入地熟悉 。 作者简介: 王亮 架构师,曾在华为担任虚拟化技术工程师,后加入大华公司任分布式数据库系统架构师,研究兴

CSS实战手册 第二版_前端开发教程

资源名称: 实战手册 第二版 内容简介: 本书从介绍最基本的 知识开始,到建立用于打印网页的 和改进你的 习惯的最佳实践。将关于 的选择器、继承、层叠、格式化、边距、填充、边框、图片、网站导航、表格、表单、浮动布局、定位网页上的元素,以及用于打印网页的 等技术通过逐步地讲解与教程串联了起来。每章内容从简单到复杂,一步一步地建立起一个完整的教程示例,并在每章都会详细讨论一些技巧、最佳实践和各浏览器之间一致性的兼容问题及如何进行修复,以及给出实际的解决办法来创建最佳展现效果的页面,在各章节的最后都给出了相应教

HTML5与CSS3实战指南_前端开发教程

资源名称: 与 实战指南 内容简介: 《 与 实战指南》主要介绍 和 的新功能,内容系统全面,易于理解。《 与 实战指南》由 章和 个附录组成,内容包括 和 简介、 标记、 语义、 表单、 音频和视频、 渐变和多背景、 转换和过渡、嵌入字体和多列布局、地理定位、离线 应用和 存储、画布、 和拖放、 、 以及微数据。每章都包含代码示例,供读者在学习过程中进行参考。《 与 实战指南》适合想要了解最新一代的基于浏览器技术的 设计人员和前端开发人员阅读,是您了解最新一代的 开发技术的理想书籍。 资源目录: 第 章

实战大数据

资源名称:实战大数据 内容简介: 数据是重要资产 已成为大家的共识,众多公司都在争相分析、挖掘大数据背后的信息资源。本书在此背景下,对目前大数据及其相关技术的发展进行总结,理论联系实践,既不缺乏理论深度又具有实用价值。 本书共 章,内容包括大数据的概念、特点、发展历史,数据获取与存储,数据抽取和清洗,数据集成,数据的查询、分析与建模,异构数据采集,文档的存储与检索,异种数据的统一访问与转换,基于微博的股票市场预测系统实例,海量视频检索系统实例, 云文件系统实例。 本书适合大数据技术初学者、大数据从业人员和

Python爬虫开发与项目实战_Python教程

资源名称: 爬虫开发与项目实战 内容简介: 随着大数据时代到来,网络信息量也变得更多更大,基于传统搜索引擎的局限性,网络爬虫应运而生,本书从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍 编程语言和 前端基础知识引领读者入门,之后介绍动态爬虫原理以及 爬虫框架,最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及 爬虫框架等。 主要特点: 由浅入深,从 和 前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。 内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。 实用性强,