应用
Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程
资源名称： 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展，越来越多的人将 用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主
JSP应用开发详解（第三版）
资源名称： 应用开发详解（第三版） 内容简介： 本书结合 和 的最新规范，从基本的语法和规范入手，以经验为后盾，以实用为目标，以实例为导向，以实践为指导，深入浅出地讲解了 开发中的种种问题。以精简的内容介绍了 的语法、 技术、 技术、标签库技术、表达式语言、 、 、 、 、 等技术；对于 开发中常遇到的典型难点，专门设置了专题进行集中讨论。对于最新兴起的 的 技术，用理论和实例进行了深入浅出的描述。本书的最后一篇围绕实例，使用各种最新技术，对实例的各个模块进行开发实现，为读者开发实现系统提供了理论和实践上
计算机图形学 应用Java 2D和3D
资源名称：计算机图形学 应用 和 内容简介： 《计算机科学丛书 计算机图形学应用 和 》提供了一个完整而权威的计算机图形学介绍，它并不需要低层次的编程或高深的数学背景。作者权衡了在软件和硬件方面的最新进展，结合高层次的 和 的应用和发展来讲授基本概念。《计算机科学丛书 计算机图形学应用 和 》首先介绍计算机图形系统各部分是如何结合到一起的，而后，循序渐进地介绍各种二维和三维概念和技术，从简单的二维坐标空间到高级的三维纹理及光照和阴影等。通过 代码范例和样本图像对关键概念进行了解释，目的是使专业人士和学生都
Web应用项目开发（孙勇、林菲） PDF_前端开发教程
资源名称： 应用项目开发 孙勇、林菲 《 应用项目开发》由孙勇、林菲主编，本书重点阐述 应用项目 开发的基本过程和实际工作中可能遇到的问题及解决方法，以实用化的 毕业工作管理系统 为贯穿全书的案例，遵循软件企业从签订合同到系统 部署的工作流程，系统介绍从立项、需求分析、系统设计、交互设计、编 码、测试到部署的 应用项目开发的全过程。 《 应用项目开发》为国家级特色专业、 工程教育教学成果，以 生动的语言、具体的示例及各种表现形式，形象阐述 应用项目开发过程 中的各类抽象问题。本书为读者提供电子教案、示例源
人人都是数据分析师 Tableau应用实战 刘红阁 pdf_数据库教程
资源名称：人人都是数据分析师 应用实战 刘红阁 第 章 入门 敏捷商务智能 数据可视化明星 的主要特性 的产品体系 的工作区 工作表工作区 仪表板工作区 故事工作区 菜单栏和工具栏 的文件管理 第 章 典型应用场景 数据准备 认识 数据 数据角色 字段类型 字段类型转换 创建视图 行列功能区 标记卡 筛选器 页面 智能显示 度量名称和度量值 创建仪表板
web前端应用时代来临 （曹刘阳） 中文PDF版_前端开发教程
资源名称： 前端应用时代来临 曹刘阳 中文 版 内容简介： 前端应用时代来临 曹刘阳 部分内容引自国内著名的前端开发攻城师 曹刘阳 阿当 ，曾出版书籍《编写高质量代码 前端开发修炼之道》而大受欢迎，现供职于盛大创新院。据国内某调查机构评估，本文涉及内容在 培训界价值过万，秉承着阿当老师知识共享的伟大精神，现将部分内容公布，与各位童鞋一同分享学习。 随着技术的发展，前端的需求越来越复杂。前端可以实现的功能和产品越来越强大和丰富。比如：新浪微博的网页内聊天工具、谷哥地图、页面音乐播放器以及更强大的 等。而 和
Python语言及其应用 完整PDF_Python教程
资源名称： 语言及其应用 完整 第 章 初探 第 章 基本元素：数字、字符串和变量 第 章 容器：列表、元组、字典与集合 第 章 外壳：代码结构 第 章 盒子：模块、包和程序 第 章 对象和类 第 章 像高手一样玩转数据 第 章 数据的归宿 第 章 剖析 第 章 系统 第 章 并发和网络 第 章 成为真正的 开发者 资源截图：
大数据 技术与应用实践指南 第2版
资源名称：大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介： 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第 版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑