标准C语言指南：基于ISO/IEC 9899:2011 （李忠著） 完整pdf
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指南
Visual Studio与SQL Server开发指南：最优架构与实例（第7版）_数据库教程
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Java程序员面试指南
资源名称： 程序员面试指南 内容简介： 本书涵盖了 面试中会经常出现的问题，并指导读者快速、巧妙地解决问题。全书共分 章，内容涵盖了面试前必须要知道的几件事、 程序基础、 语言中的符号、数据类型及类型转换、数组与字符串、流程控制、异常处理及内存管理、输入 输出流、面向对象、 的多线程、包和访问控制、集合、数据库、 技术、 技术、 技术以及常见的上机编程题和思维训练等有趣的试题。 资源目录： 第一篇 求职你准备好了吗 第 章 面试前必须知道的几件事 做好自己的职业规划 走好职业生涯第一步
Oracle WebLogic Server开发权威指南_数据库教程
资源名称： 开发权威指南 内容简介： 本书关注于如何通过最新发布的 进行 开发、部署和管理。与其他介绍 和 技术的书籍不同，本书的内容较为深刻，针对的是中高级读者。而且，本书描述的是思路。不只是简单地罗列出解决问题的各种可选方案，而后教会读者自己去做决策，还提供了在应用程序开发和管理过程中能够使用的具体建议和最佳实践。本书构建并讲解的主要示例应用程序是一个真实复杂的应用程序，涵盖了很多 技术的许多特征，以及 特有的技术。 本书并不是 技术和 环境的入门读物。这是一本高水平的书，对基本概念的描述很少，因
jBPM4工作流应用开发指南（胡奇） PDF
资源名称： 工作流应用开发指南 胡奇 第一篇 工作流开发基础 第 章 工作流基础 工作流概念 工作流管理思想之于企业现代化管理 工作流技术在企业中的应用 如何从一个开发者的角度看工作流技术 工作流管理系统的发展历程 工作流管理系统参考模型 开源工作流选型 前世今生 关于 您需要知道的 小结 第 章 安装和配置 安装先决条件 快速开始吧 安装脚本详解 关于配置文件 关于依赖库 安装到 安装到 基于 的 流程设计器 流程设计器简介 独立安装 配置 用户自定义 应用程序 安装 数据库 新数据库安装 升级旧的数据
jQuery 七天入门指南_前端开发教程
资源名称： 七天入门指南 内容简介： 初级教程 七天入门指南中文版， 高清淅版，翻译加实例，学习 的第一手资料， 的起点教程，书中的内容涉及以实例为基础一步步说明了 的工作方式，其实最核心的就是对 库的说明，要求读者了解 和 的一些常识。它包括了一个简单的 的例子，选择器和事件基础， 、 的用法，以及如何制作 的插件。 这个指南包括了很多代码，你可以 它们，并试着修改它们，看看产生的效果。 资源截图：
javascript权威指南 中文第四版 PDF_前端开发教程
资源名称： ｓｃｒｉｐｔ权威指南 中文第四版 的作品，权威指南里的一本。 这本书的实在是太精彩了，而且内容也空前丰富，不管是从可读性、交互性以及实例性上来说，这本书都是无与伦比的。它分六大篇、二十二章为你讲述 ｓｃｒｉｐｔ的方方面面。 资源截图：
jQuery权威指南（第2版） 中文_前端开发教程
资源名称： 权威指南 第 版 中文 第 章 简介 第 章 选择器 第 章 操作 第 章 中的事件与应用 第 章 的动画与特效 第 章 在 中的应用 第 章 中调用 与 数据 第 章 中的插件 第 章 插件 第 章 实用工具函数 第 章 常用开发技巧 第 章 性能优化 第 章 在 中的应用 第 章 基础知识 第 章 综合案例开发 第 章 综合案例开发 资源截图：
ELK Stack权威指南 第2版
资源名称： 权威指南 第 版 内容简介： 是 、 、 三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而， 也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对 的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分 介绍 的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开
Hadoop权威指南（第4版）（修订升级版） 中文完整pdf
资源名称： 权威指南 第 版 修订升级版 中文完整 第 部分 基础知识第 章 初识 第 章 关于 第 章 分布式文件系统 第 章 关于 第 章 的 操作 第 部分 关于 第 章 应用开发 第 章 的工作机制 第 章 的第 章 的特性 第 部分 的操作第 章 构建 集群 第 章 管理 第 部分 相关开源项目第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 章 关于 第 部分 案例学习第 章 医疗公司塞纳 第 章 生物数据科学：第