4节课帮你入门移动数据分析
教程介绍为什么要做数据分析？什么是基于 的数据分析？有哪些学习数据分析的途径？比如网站、书籍什么的？其实数据分析本没有那么神秘，但行业内并没有很系统地对新人介绍过这个领域。本门课程希望帮助那些有志于了解数据分析，从事数据分析岗位的人，帮你解决上述问题。本课程适合数据分析新人，想提升数据分析能力的产品经理、运营人员、市场人员学习！学习地址百度： 天翼： ：
数据分析
数据分析：企业的贤内助_数据库教程
资源名称：数据分析：企业的贤内助 内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶， 余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念
SQL Server 2005高级数据分析系列视频教程（13讲）_数据库教程
教程名称： 高级数据分析系列视频教程（ 讲） 课程目录： 【 教程网】互联网关联分析中的优化处理 【 教程网】以人事管理为主题的多维建模 【 教程网】以销售管理为主题的复杂多维建模 【 教程网】企业管理中的复合报表设计与制作 【 教程网】企业调查报告的实时分析与处理 【 教程网】制造行业中的生产质量检查 【 教程网】城市管理事务的多给分析与展现 【 教程网】设计数据存储策略 【 教程网】财务管理常规分析建模 【 教程网】财务管理高级分析建模 【 教程网】连锁零售市场的购物篮分析 【 教程网】销售管理中的智
我最想要的Excel数据分析书_数据库教程
资源名称：我最想要的 数据分析书 内容简介： 在 大数据 的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。 《我最想要的 数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用 环境，使数据分析更加高效。 资源目录： 第
Splunk大数据分析
资源名称： 大数据分析 内容简介： 是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握 。 全书共 章，分为四个部分：第一部分（第 章）介绍 的基本操作，包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第 章）
Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程
资源名称： 数据分析与挖掘实战 内容简介： 余位数据挖掘领域资深专家和科研人员， 余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍 数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共 章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例
Python数据分析实战 中文pdf_Python教程
资源名称： 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章 世界简介 第 章 库 第 章 库简介 第 章 ：数据读写 第 章 深入 ：数据处理 第 章 用 实现数据可视化 第 章 用 库实现机器学习 第 章 数据分析实例 气象数据 第 章 内嵌 ｓｃｒｉｐｔ库 第 章 识别手写体数字 资源截图：
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹_数据库教程
资源名称： 数据分析与挖掘实战案例精粹 内容简介： 《 数据分析与挖掘实战案例精粹》以 和 为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的局限，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。《 数据分析与挖掘实战案例精粹》所附光盘包括案例数据和分析程序／流文件，读者可完整重现全部的分析内容。 资源目录： 第一部分 数据分析基础 第 章 数据分析方法论简介
从Excel到Python——数据分析进阶指南
资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：