数据分析 - 789收藏导航网

Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称：数据分析实战内容简介：简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和的基本介绍，库，库，如何使用读写和提取数据，用库和库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、库嵌入和手写体数字的识别。作者简介：科学园科学应用专家，曾为、等企业提供咨询。目前正在开发应用，对接科学仪器和数据库，生成数据和服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是

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从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

资源名称：从到数据分析进阶指南第章生成数据表第章数据表检查第章数据表清洗第章数据预处理第章数据提取第章数据筛选第章数据汇总第章数据统计第章数据输出资源截图：

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大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用内容简介：本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。本书可用做统计学、管理学、计算机科

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利用python进行数据分析-中文（第二版）_Python教程

资源名称：利用进行数据分析中文（第二版）资源截图：

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Python for Data Analysis（Python数据分析）英文pdf_Python教程

资源名称：数据分析英文中文意思就是数据分析，对于中高级比较适用。资源截图：

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数据分析技术使用SQL和EXCEL工具第2版_数据库教程

资源名称：数据分析技术使用和工具第版内容简介：是数据查询的基本语言，是数据分析和展示的最常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。这是一本实用指南，作者是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用和来设计并完成复杂的数据分析。本书的第版被广泛认可，第版涵盖了对和新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。《数据分析技术

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炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周

资源名称：炼数数据分析与完整共周教程内容：第一周概览安装与进入数据文件的管理建立与保存数据文件能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量第二周ｓｃｒｉｐｔ菜单，，过程菜单过程，过程过程第三周菜单菜单两因素方差分析协方差分析其他较简单的方差分析问题第四周菜单多元方差分析重复测量的方差分析菜单第五周菜单过程过程菜单第六周结果窗口用法结果浏览窗口掌握等软件中使用输出结果，进行图片编辑统计绘图功能常用统计图因素分析第七周软

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门店效能大数据分析页面

源码描述：实现的门店效能大数据分析页面，基于插件实现的统计图表效果。源码截图：

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人人都是数据分析师：Tableau应用实战_数据库教程

资源名称：人人都是数据分析师：应用实战内容简介：本书基于最新版本编写，详细介绍了的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视

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数据科学与大数据分析

资源名称：数据科学与大数据分析内容简介：数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析数据的发现分析可视化与表示》总共分为章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分