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Python for Data Analysis（Python数据分析）英文pdf_Python教程

资源名称：数据分析英文中文意思就是数据分析，对于中高级比较适用。资源截图：

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Hadoop大数据分析与挖掘实战完整pdf

资源名称：大数据分析与挖掘实战完整第章　数据挖掘基础第章　基础第章　生态系统：第章　生态系统：第章　大数据挖掘建模平台第章　挖掘建模第章　法律咨询数据分析与服务推荐第章　电商产品评论数据情感分析第章　航空公司客户价值分析第章　基站定位数据商圈分析第章　互联网电影智能推荐第章　家电故障备件储备预测分析第章　市供水混凝投药量控制分析第章　基于图像处理的车辆压双黄线检测第章　基于的大数据挖掘开发第章　基于的数据挖掘二次开发资源截图：

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炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周

资源名称：炼数数据分析与完整共周教程内容：第一周概览安装与进入数据文件的管理建立与保存数据文件能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量第二周ｓｃｒｉｐｔ菜单，，过程菜单过程，过程过程第三周菜单菜单两因素方差分析协方差分析其他较简单的方差分析问题第四周菜单多元方差分析重复测量的方差分析菜单第五周菜单过程过程菜单第六周结果窗口用法结果浏览窗口掌握等软件中使用输出结果，进行图片编辑统计绘图功能常用统计图因素分析第七周软

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Python数据分析实战中文pdf_Python教程

资源名称：数据分析实战中文第章　数据分析简介第章　世界简介第章　库　第章　库简介第章　：数据读写第章　深入：数据处理第章　用实现数据可视化　第章　用库实现机器学习　第章　数据分析实例气象数据第章　内嵌ｓｃｒｉｐｔ库第章　识别手写体数字资源截图：

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Splunk大数据分析

资源名称：大数据分析内容简介：是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握。全书共章，分为四个部分：第一部分（第章）介绍的基本操作，包括利用进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第章）

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Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称：数据分析基础内容简介：想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的语言进行数据分析？来自的数据专家可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。学习基础语法，创建并运行自己的脚本读取和解析文件读取多个工作表和工作簿执行数据库操作搜索特定记录、分组数据和解析文本文件