数据分析

Hadoop大数据分析与挖掘实战 完整pdf

资源名称: 大数据分析与挖掘实战 完整 第 章 数据挖掘基础 第 章  基础 第 章  生态系统: 第 章  生态系统: 第 章 大数据挖掘建模平台 第 章 挖掘建模 第 章 法律咨询数据分析与服务推荐 第 章 电商产品评论数据情感分析 第 章 航空公司客户价值分析 第 章 基站定位数据商圈分析 第 章 互联网电影智能推荐 第 章 家电故障备件储备预测分析 第 章 市供水混凝投药量控制分析 第 章 基于图像处理的车辆压双黄线检测 第 章 基于 的大数据挖掘开发 第 章 基于 的数据挖掘二次开发 资源截图:

Python数据分析教程_NumPy使用手记_Python教程

资源名称: 数据分析教程 使用手记 内容简介: 系统是 的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比 自身的嵌套列表 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 。据说 将 相当于变成一种免费的更强大的 系统。 一个用 实现的科学计算包。包括: 、一个强大的 维数组对象 、比较成熟的 广播 函数库 、用于整合 和 代码的工具包 、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 和稀疏矩阵运算包 配合使用更加方便。 提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进

炼数-数据分析与SPSS(完整)共12周

资源名称:炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容: 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件,从原有变量计算新变量 第 二周 script 菜单 , , 过程 菜单 过程, 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果,进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

Splunk大数据分析

资源名称: 大数据分析 内容简介: 是一种典型的大数据处理工具,能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问,已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目,从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法,以帮助读者快速掌握 。 全书共 章,分为四个部分:第一部分(第 章)介绍 的基本操作,包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令,以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法;第二部分(第 章)

Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是

Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析基础 内容简介: 想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析? 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本 编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法,创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

Spark大数据分析核心概念技术及实践

资源名称: 大数据分析核心概念技术及实践 内容简介: 本书是大数据和 方面的一本简明易懂的手册。它将祝你学习如何用 来完成很多大数据分析人物。它覆盖了高效利用 所需要的一切内容。作者首先介绍 语法,然后介绍作为基石的 再对 的各大组件 、 、 、 进行详细介绍,最后讲解 集群管理。书中不仅给出了丰富的示例代码,还对 的核心概念和基本原理进行了较为全面的介绍,然你不仅知其然且知其所以然。通过本书,你可以快速上手 ,把 应用到实践中。 资源截图: