数据分析

网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程

资源名称:网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫  初识网络爬虫  为什么要学网络爬虫  网络爬虫的组成  网络爬虫的类型  爬虫扩展 聚焦爬虫  小结 第 章 网络爬虫技能总览  网络爬虫技能总览图  搜索引擎核心  用户爬虫的那些事儿  小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术  网络爬虫实现原理详解  爬行策略  网页更新策略  网页分析算法  身份识别  网络爬虫实现技术  实例  小结 资源截图:

Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析与挖掘实战 内容简介: 余位数据挖掘领域资深专家和科研人员, 余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍 数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共 章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例

Python数据分析与挖掘实战 完整版_Python教程

资源名称: 数据分析与挖掘实战 完整版 第 章 数据挖掘基础 第 章  数据分析简介 第 章 数据探索 第 章 数据预处理 第 章 挖掘建模 第 章 电力窃漏电用户自动识别 第 章 航空公司客户价值分析 第 章 中医证型关联规则挖掘 第 章 基于水色图像的水质评价 第 章 家用电器用户行为分析与事件识别 第 章 应用系统负载分析与磁盘容量预测 第 章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 第 章 财政收入影响因素分析及预测模型 第 章 基于基站定位数据的商圈分析 第 章 电商产品评论数据情感分析 资源截图:

云端时代杀手级应用:大数据分析 PDF

资源名称:云端时代杀手级应用:大数据分析 导读 人类生活的下一块拼图 什么是大数据 第 章 大数据新世界 第 章 不只是大而已 大数据大商机 第 章 破坏式的全新竞争力 第 章 应用案例:从营销到反恐 第 章 零售:更好、更快、更便宜 第 章 医疗:降低成本、促进医学研发 第 章 政府:提高效率、打击犯罪 第 章 能源:节能减排新利器 第 章 电信:庞大的通信数据就是宝山 第 章 金融:防堵诈骗、有效营销 第 章 制造:协调产销、管理供应链 第 章 娱乐:更深入、更实时的娱乐体验 技术与前瞻 第 章 大数

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

Python数据分析基础 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图:

Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称: 攻略: 科学计算与数据分析 中文 第 章 使用   第 章 高级索引和数组概念  第 章 常用函数  第 章  与其他软件的交互  第 章 声音和图像处理  第 章 特殊类型数组与通用函数  第 章 性能分析与调试  第 章 质量保证  第 章 用 为代码提速  第 章 有趣的   资源截图:

实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称:实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库( ) 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章