Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf 资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章 编程 第 章 第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章 第 章 第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 199 浏览
触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf 资源名称:触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 200 浏览
Python数据分析实战 PDF_Python教程 资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 201 浏览
Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf 资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 202 浏览
实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF 资源名称:实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库( ) 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 203 浏览
Python数据分析基础 中文pdf_Python教程 资源名称: 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 203 浏览
触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集 资源名称:触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介: 《触手可及的大数据分析工具: 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍,并且从 个不同行业的案例入手,让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具: 案例集》分为五个部分共 章: 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章,分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 207 浏览
大数据分析:方法与应用 资源名称:大数据分析:方法与应用 内容简介: 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模;方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的学习,无指导的学习,贝叶斯分类和因果学习,高维回归及变量选择,图模型,客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 207 浏览
谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)_数据库教程 资源名称:谁说菜鸟不会数据分析(工具篇) 资源目录: 第 章 高效处理千万数据 最容易上手的数据库 数据库那些事儿 万能的 两招导入数据 数据合并的二三式 快速实现数据计算 数据分组小妙招 重复数据巧处理 数据分析一步到位 数据导入 数据处理 数据分析 本章小结 第 章 玩转数据分析 数据分析工具 是神马 确定分析思路 数据分析前的准备 简单数据分析 多表关联分析 字段计算分析 数据分组分析 数据分析工具库 分析工具库简介 描述性统计分析 直方图 抽样分析 相关分析 回归分析 移动平均 指数平滑 本章小结 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 209 浏览