数据分析
4节课帮你入门移动数据分析
教程介绍为什么要做数据分析？什么是基于 的数据分析？有哪些学习数据分析的途径？比如网站、书籍什么的？其实数据分析本没有那么神秘，但行业内并没有很系统地对新人介绍过这个领域。本门课程希望帮助那些有志于了解数据分析，从事数据分析岗位的人，帮你解决上述问题。本课程适合数据分析新人，想提升数据分析能力的产品经理、运营人员、市场人员学习！学习地址百度： 天翼： ：
R与Hadoop大数据分析实战
资源名称： 与 大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共 章：第一部分（第 章）是基础知识，主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第 章）是初级应用，主要讲解 、 和 三种实现方案；第三部分（第 章）是高级实例，主要以 为技术背景，讲解多个实际应
大数据分析：方法与应用
资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科
拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例
资源名称：拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系
数据分析：企业的贤内助_数据库教程
资源名称：数据分析：企业的贤内助 内容简介： 资深数据分析师多年工作经验结晶， 余位行业专家联袂推荐！ 数据分析领域的开创性著作，技术内容专业、细致、严谨；写作方式独辟蹊径，构思巧妙，生动有趣！ 以企业经营中的案例为依托，将复杂的数据分析知识巧妙地融入其中，完整呈现数据分析项目的流程，系统阐述数据分析的专业思路、方法和技能！ 真正的好书不在于给出答案，而在于给出思考问题的方法。本书选择人物对话的形式，通过一问一答把读者带入到思考问题的情境，耳濡目染，感同身受。思路上清晰连贯，表达上深入浅出，减少枯燥的概念
IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹_数据库教程
资源名称： 数据分析与挖掘实战案例精粹 内容简介： 《 数据分析与挖掘实战案例精粹》以 和 为工具，提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析／挖掘案例，基于实战需求，详细讲解整个案例的完整分析过程，并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中，使读者在阅读时能突破方法和工具的局限，真正聚集于对数据分析精髓的领悟。《 数据分析与挖掘实战案例精粹》所附光盘包括案例数据和分析程序／流文件，读者可完整重现全部的分析内容。 资源目录： 第一部分 数据分析基础 第 章 数据分析方法论简介
人人都是数据分析师：Tableau应用实战_数据库教程
资源名称：人人都是数据分析师： 应用实战 内容简介： 本书基于 最新版本编写，详细介绍了 的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与 集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。 本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视
数据分析技术 使用SQL和EXCEL工具 第2版_数据库教程
资源名称：数据分析技术 使用 和 工具 第 版 内容简介： 是数据查询的基本语言， 是数据分析和展示的最常见工具。两者结合，可以组成一个强大且易于理解的业务数据分析工具。很多类重要的数据分析并不需要复杂且昂贵的数据挖掘工具。答案就在你的电脑桌上。 这是一本实用指南，作者 是数据挖掘领域的权威专家。书中介绍了如何使用 和 来设计并完成复杂的数据分析。本书的第 版被广泛认可，第 版涵盖了对 和 新功能的介绍，同时包括新的技术和实际业务示例。第 版介绍了业务经理和数据分析人员所需掌握的最新信息。 《数据分析技术