数据分析

从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

资源名称:从 到 数据分析进阶指南 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查第 章 数据表清洗第 章 数据预处理第 章 数据提取第 章 数据筛选第 章 数据汇总第 章 数据统计第 章 数据输出 资源截图:

Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析与挖掘实战 内容简介: 余位数据挖掘领域资深专家和科研人员, 余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍 数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共 章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例

炼数-数据分析与SPSS(完整)共12周

资源名称:炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容: 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件,从原有变量计算新变量 第 二周 script 菜单 , , 过程 菜单 过程, 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果,进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称: 攻略: 科学计算与数据分析 中文 第 章 使用   第 章 高级索引和数组概念  第 章 常用函数  第 章  与其他软件的交互  第 章 声音和图像处理  第 章 特殊类型数组与通用函数  第 章 性能分析与调试  第 章 质量保证  第 章 用 为代码提速  第 章 有趣的   资源截图:

网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程

资源名称:网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫  初识网络爬虫  为什么要学网络爬虫  网络爬虫的组成  网络爬虫的类型  爬虫扩展 聚焦爬虫  小结 第 章 网络爬虫技能总览  网络爬虫技能总览图  搜索引擎核心  用户爬虫的那些事儿  小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术  网络爬虫实现原理详解  爬行策略  网页更新策略  网页分析算法  身份识别  网络爬虫实现技术  实例  小结 资源截图:

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

Python数据分析教程_NumPy使用手记_Python教程

资源名称: 数据分析教程 使用手记 内容简介: 系统是 的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比 自身的嵌套列表 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 。据说 将 相当于变成一种免费的更强大的 系统。 一个用 实现的科学计算包。包括: 、一个强大的 维数组对象 、比较成熟的 广播 函数库 、用于整合 和 代码的工具包 、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 和稀疏矩阵运算包 配合使用更加方便。 提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进

Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析基础 内容简介: 想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析? 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本 编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法,创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件

Python数据分析实战 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章  世界简介 第 章  库  第 章  库简介 第 章  :数据读写 第 章 深入 :数据处理 第 章 用 实现数据可视化  第 章 用 库实现机器学习  第 章 数据分析实例 气象数据 第 章  内嵌 script库 第 章 识别手写体数字 资源截图: