Spark快速数据处理
资源名称： 快速数据处理 内容简介： 是一个开源的通用并行分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的 实验室开发，支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。 内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析，能够提升大数据处理的实时性和准确性，现已逐渐获得很多企业的支持，如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。 本书系统讲解 的使用方法，包括如何在多种机器上安装 ，如何配置一个 集群，如何在交互模式下运行第一个 作业，如何在 集群上构建一个生产级的脱机 独立作业，如何与 集群建立连接和使
