数据处理
Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf
资源名称： 大数据处理技术基础与实践 完整 基础与实践第 章 概述 ． 来源和动机 ． 体系架构 ． 与分布式开发 ． 行业应用案例分析 ． ． 在门户网站的应用 ． ． 在搜索引擎中的应用 ． ． 在电商平台中的应用 ． 小结第 章 安装与配置管理 ． 实验准备 ． 配置一个单节点环境 ． ． 运行一个虚拟系统 ． ． 配置网络 ． ． 创建新的用户组和用户 ． ． 上传文件到 并配置 、 环境 ． ． 修改 ． 配置文件 ． ． 修改 主机名 ． ． 绑定 与 ． ． 关闭防火墙 ． 节点之间的免密码
Spark大数据处理 原理 算法与实例 pdf
资源名称： 大数据处理 原理 算法与实例 第 章从 到 第 章体验 第 章 原理第 章 算子第 章 算法设计第 章善用 资源截图：
Spark大数据处理技术 完整pdf
资源名称： 大数据处理技术 完整 第 章 系统概述 大数据处理框架 大数据处理框架 表达能力 子系统 小结 第 章 及编程接口 程序 分区（ ） 优先位置（ ） 依赖关系（ ） 分区计算（ ） 分区函数（ ） 创建操作 集合创建操作 存储创建操作 转换操作 基本转换操作 键值 转换操作 再论 依赖关系 控制操作（ ） 行动操作（ ） 集合标量行动操作 存储行动操作 小结 第 章 运行模式及原理 运行模式概述 运行模式列表 基本工作流程 相关基本类 模式 部署及程序运行 内部实现原理 模式 部署及程序运行
深入理解大数据：大数据处理与编程实践
资源名称：深入理解大数据：大数据处理与编程实践 内容简介： 以大数据处理主流平台 为核心，介绍 ， ， ，以及 的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 特点： （ ） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 （ ） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 （ ） 来自业界 真实的实践经验和案例积累。 资源目录： 推荐序一 推荐序二 推荐序三 丛书序言 前言 第一部分 系统 第 章大数据处理技术简介 并行计算
数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版
资源名称：数据算法： 大数据处理技巧 英文 原版 第 章二次排序：简介 第 章二次排序：详细示例 第 章 列表 第 章左外连接 第 章反转排序 第 章移动平均 第 章购物篮分析 第 章共同好友 第 章使用 实现推荐引擎 第 章基于内容的电影推荐 第 章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 第 章 均值聚类 第 章 近邻 第 章朴素贝叶斯 第 章情感分析 第 章查找、统计和列出大图中的所有三角形 第 章 计数 第 章 测序 第 章 回归 第 章 趋势检验 第 章等位基因频率 第 章 检验 第 章皮尔逊相关系数 第
用Apache Spark进行大数据处理-第一部分:入门介绍 中文
资源名称：用 进行大数据处理 第一部分 入门介绍 中文 本文档主要讲述的是用 进行大数据处理 第一部分：入门介绍； 是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在 年由加州大学伯克利分校的 开发，并于 年成为 的开源项目之一。 资源截图：