Python与数据挖掘 完整pdf_Python教程
资源名称： 与数据挖掘 完整 第一部分 基础篇第 章 数据挖掘概述第 章 基础入门第 章 函数第 章 面向对象编程第 章 实用模块第 章 图表绘制入门 资源截图：
数据挖掘
数据挖掘中的那些事儿_数据库教程
教程名称：数据挖掘中的那些事儿 课程目录： 【 教程网】 入门与开发教程 【 教程网】十大数据挖掘算法及各自优势 【 教程网】商务智能与数据挖掘（英文） 【 教程网】基于 的 系统中数据挖掘实现技术 【 教程网】基于云计算的海量数据挖掘 何清 【 教程网】基于数据挖掘的移动网络智能优化 【 教程网】数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现 【 教程网】数据挖掘之经典算法 【 教程网】数据挖掘之聚类算法 【 教程网】数据挖掘入门 【 教程网】数据挖掘导论 【 教程网】数据挖掘工具使用 【 教程网】数据挖掘的概念
机器学习与数据挖掘：方法和应用_数据库教程
资源名称：机器学习与数据挖掘：方法和应用 内容简介： 本书分为 个部分，共 章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者，可以是任何对机器学习与数据挖掘感
Web数据挖掘_前端开发教程
资源名称： 数据挖掘 内容简介： 本书旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和 使用挖掘等 章是本书的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在 数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的 挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 本书尽管题为 数据挖掘 ，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为 挖掘大量使用
量化投资 数据挖掘技术与实践（MATLAB版） 完整版pdf
资源名称：量化投资 数据挖掘技术与实践 版 完整版 第一篇基础篇第 章绪论 量化投资与数据挖掘的关系 什么是量化投资 量化投资的特点 量化投资的核心 量化模型 量化模型的主要产生方法 数据挖掘 数据挖掘的概念和原理 什么是数据挖掘 数据挖掘的原理 数据挖掘在量化投资中的应用 宏观经济分析 估价 量化选股 量化择时 算法交易 本章小结 参考文献 第 章数据挖掘的内容、过程及工具 数据挖掘的内容 关联 回归 分类 聚类 预测 诊断 数据挖据过程 数据挖掘过程概述 挖掘目标的定义 数据的准备 数据的探索 模型的
SAS编程与数据挖掘商业案例_数据库教程
资源名称： 编程与数据挖掘商业案例 内容简介： 从 角度详尽剖析 常用语句代码及应用，数据挖掘理论和商业应用紧密结合，原创相互贝叶斯文本分类和 迭代算法代码，三个典型的数据挖掘商业案例分析。 本书是作者多年来在企业实践工作中的经验总结，详细讲解了使用 进行商业数据挖掘的方法，其中包含了目前公开出版的诸多 教材没有的大量实战内容。 本书内容全面、新颖独创、综合性强，适合企业人员使用，也可作为数学、统计学、金融、电子商务、医药等专业的本科生、硕士生学习 编程和数据挖掘的参考资料。 资源目录： 出版说明
R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例
资源名称： 语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 内容简介： 【内容简介】 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近，越来越多的数据挖掘工作开始使用 工具来完成， 是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中， 已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将 语言用于数据挖掘应用（从学术研究到工业应用），从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生，以及数据挖掘工程师和分析师，对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大
数据挖掘原理与应用（第2版）_数据库教程
资源名称：数据挖掘原理与应用（第 版） 内容简介： 《数据挖掘原理与应用 第 版 数据库》内容简介：我在国外学习、工作了多年之后，深感商业智能即将成为未来几年 领域的核心价值，因此从 开始创建了北京迈思奇科技有限公司，致力于将国外的先进 技术和工具引进国内，帮助国内的企业提高数据分析效率、增强竞争实力。公司成立六年来，与微软密切合作，通过数百次讲座和培训，为企业培养 专业人员；同时，在承担 项目开发的过程中，公司也积累了优秀的团队和丰富的项目案例，创立了国内一流的数据挖掘品牌。 资源截图：