Python数据挖掘入门与实践 中文_Python教程
资源名称： 数据挖掘入门与实践 中文 第 章 开始数据挖掘之旅 第 章 用 估计器分类 第 章 用决策树预测获胜球队 第 章 用亲和性分析方法推荐电影 第 章 用转换器抽取特征 第 章 使用朴素贝叶斯进行社会媒体挖掘 第 章 用图挖掘找到感兴趣的人 第 章 用神经网络破解验证码 第 章 作者归属问题 第 章 新闻语料分类 第 章 用深度学习方法为图像中的物体进行分类 第 章 大数据处理 资源截图：
数据挖掘
R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例
资源名称： 语言与数据挖掘最佳实践和经典案例 内容简介： 【内容简介】 数据挖掘技术已经广泛用于政府机关、银行、保险、零售、电信、医药和研究领域。最近，越来越多的数据挖掘工作开始使用 工具来完成， 是一个用于统计计算和制图的免费软件。在最近的调查中， 已经被评为数据挖掘领域最流行的工具。本书介绍将 语言用于数据挖掘应用（从学术研究到工业应用），从大量数据中提取出有用知识的各种实用方法。 本书面向数据挖掘领域的研究人员、数据挖掘方向的研究生，以及数据挖掘工程师和分析师，对于学习数据挖掘课程的学生来说具有巨大
数据挖掘与R语言 李洪成译 中文pdf_数据库教程
资源名称：数据挖掘与 语言 李洪成译 中文 第 章简介 第 章预测海藻数量 第 章预测股票市场收益 第 章侦测欺诈交易 第 章微阵列样本分类 资源截图：
Python与数据挖掘 完整pdf_Python教程
资源名称： 与数据挖掘 完整 第一部分 基础篇第 章 数据挖掘概述第 章 基础入门第 章 函数第 章 面向对象编程第 章 实用模块第 章 图表绘制入门 资源截图：
Web数据挖掘_前端开发教程
资源名称： 数据挖掘 内容简介： 本书旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和 使用挖掘等 章是本书的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在 数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的 挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 本书尽管题为 数据挖掘 ，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为 挖掘大量使用
