Kafka并不难学！入门、进阶、商业实战

资源名称： 并不难学！入门、进阶、商业实战 内容简介： 本书基于 以上版本，采用 理论 实践 的形式编写。全书共 个实例。 全书共分为 篇： 第 篇，介绍了消息队列和 、安装与配置 环境； 第 篇，介绍了 的基础操作、生产者和消费者、存储及管理数据； 第 篇，介绍了更高级的 知识及应用，包括安全机制、连接器、流处理、监控与测试； 第 篇，是对前面知识的综合及实际应用，包括 套件整合实战、 实时计算引擎整合实战、 监控系统设计与实现实战。 本书的每章都配有同步教学视频。视频和图书具有相同的结构，能帮助读者快

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大数据：正在到来的数据革命

资源名称：大数据：正在到来的数据革命 内容简介： 入榜《亚洲周刊》 年度十大好书 ，持续畅销；叫醒中国，领跑大数据时代最好的书。 　　中国高层人物汪洋，读后非常有启发，针对国人数据意识的淡薄由来已久，中国如何应对大数据时代的挑战，他在工作会议上说： 我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读，带着想法读。 　　哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖管理咨询师达文波特，为中国政经两界提示智库建言： 无论是对中国政府，还是就中国的商业组织而言，《大数据》都是一本重要的书。 　　史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许

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ELK Stack权威指南 第2版

资源名称： 权威指南 第 版 内容简介： 是 、 、 三个开源软件的组合，是目前开源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域开源界的第壹选择。然而， 也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对 的原理进行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分 介绍 的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件开

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Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触（第2版）

资源名称： 权威指南 从 到 实践全接触 第 版 内容简介： 是由谷歌开源的 容器集群管理系统，为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《 权威指南：从 到 实践全接触（第 版）》从一个开发者的角度去理解、分析和解决问题，囊括了 入门、核心原理、实践指南、开发指导、高级案例、运维指南及源码分析等方面的内容，图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面；并围绕着生产环境中可能出现的问题，给出了大量的典型案例，比如安全问题、网络方案的选择、高可用性方案及 技巧等，有很强的可借鉴性。

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Apache kafka实战

资源名称： 实战 内容简介： 《 实战》是涵盖 各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对 整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对 的设计原理及其流式处理组件进行了较深入的探讨，并给出了翔实的案例。 《 实战》共分为 章：第 章全面介绍消息引擎系统以及 的基本概念与特性，快速带领读者走进 的世界；第 章简要回顾了 的发展历史；第 章详细介绍了 集群环境的搭建；第 、 章深入探讨了 客户端的使用方法；第 章带领读者一览 内部设计原理；

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飞天开放平台编程指南——阿里云计算的实践

资源名称：飞天开放平台编程指南 阿里云计算的实践 内容简介： 《飞天开放平台编程指南 阿里云计算的实践》不但由浅入深地阐述了云计算的相关原理，而且用很多实例详细讲解了怎样利用飞天平台的编程接口来开发各种互联网应用和服务，让用户便捷地利用数千台服务器来完成以前不能完成甚至不敢想象的任务。《飞天开放平台编程指南 阿里云计算的实践》具体内容涵盖了云计算的概念、云计算体系结构、分布式处理、虚拟化与弹性计算、云存储、海量结构化数据处理、海量数据分析与挖掘、云计算编程模型、移动终端开发等。 资源目录： 第 章 绪论

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云计算和物联网

资源名称：云计算和物联网 内容简介： 本书阐述了云计算和物联网的理论知识，以及切实可行的实施步骤和技术，汇总了作者在实施环保物联云计算平台的实际经验，对于国内实施云计算和物联网具有重要的指导作用。 　　本书共 章，包括云计算和物联网介绍、基于物联网技术的云计算平台、云服务和服务接口、物联、云计算平台、云存储、云数据中心、云服务中心、门户服务、云计算平台管理等内容。 　　本书适合对云计算和物联网技术感兴趣的读者阅读，对行业软件平台的系统分析师和架构师而言是一本很好的技术参考；同时也可作为大学本科高年级和研究

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深入理解大数据：大数据处理与编程实践

资源名称：深入理解大数据：大数据处理与编程实践 内容简介： 以大数据处理主流平台 为核心，介绍 ， ， ，以及 的基本设计思想、工作原理、系统构架、以及详细的大数据处理编程技术。 　　特点： 　　（ ） 重点放在教读者算法设计实现，从基础算法，到应用编程案例，解决实际问题。 　　（ ） 作者多年的教学研究实践，课程设计沉淀，可以更深入地讨论大数据。 　　（ ） 来自业界 真实的实践经验和案例积累。 资源目录： 推荐序一 推荐序二 推荐序三 丛书序言 前言 第一部分 系统 第 章大数据处理技术简介 并行计算

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从Lucene到Elasticsearch：全文检索实战

资源名称：从 到 ：全文检索实战 内容简介： 《从 到 ：全文检索实战》循序渐进介绍了信息检索、布尔检索、向量空间模型、 、 排序算法、 架构、 创建索引、 查询、 项目实战、 安装与配置、 插件安装、 数据操作、映射与模板、索引别名、 基本和高级搜索、 同步数据库、 集群管理、项目实战等内容。 阅读《从 到 ：全文检索实战》，读者能够掌握信息检索的核心概念，应用 库处理全文检索业务，掌握 分布式搜索引擎的使用方法与技巧。 《从 到 ：全文检索实战》基于 和 进行讲解，技术先进，示例丰富 适合想学习信息检

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云计算解码（第2版）

资源名称：云计算解码（第 版） 内容简介： 随着业界对云计算认识的深入，云计算的产业生态系统开始形成并逐步明朗。云计算已不仅仅是新的 技术革命，更启动了新的信息产业革命。《云计算解码 第 版 》对云计算产业进行了深入分析，以更好地展现整个产业的竞争格局和发展走势；同时，在业界目前普遍认可的 、 、 的基础之上，创新性地进行了扩展，增加了对 （桌面虚拟化）、 等新的服务内涵和云计算环境下的网络关键技术的剖析，并围绕新的扩展服务体系展开关键技术特征与实现的介绍，以帮助读者更清晰地了解整个产业和技术的发展脉络。

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