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这家伙很懒,什么也没写
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8年前

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

资源名称: 机器学习与大数据实战 内容简介: 本书从浅显易懂的 大数据和机器学习 原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(推荐引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了 机器学习 内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机 系统上通过 虚拟机安装多机 虚拟机,如何建立 集群,再建立 开发环境。书中介绍搭建的上机实

大话数据挖掘

资源名称:大话数据挖掘 内容简介: 西安美林电子有限责任公司编写的《大话数据挖掘》以 班的 数据挖掘技术及其应用 教学为场景,带领读者步入数据挖掘的神秘殿堂,领略数据挖掘的神奇魅力。 《大话数据挖掘》共 章。第 章,揭开数据挖掘的面纱,从三个真实而有趣的故事开始,让读者了解数据挖掘的概念、数据挖掘产生与发展、数据挖掘的功能和数据挖掘技术,本章深入浅出地介绍了关联规则、聚类分析、预测 分类和回归 、时间序列等数据挖掘方法及常用算法;第 章简述数据挖掘流程,以某冶金企业生产中遇到的质量控制技术攻关难题的解决过

大数据与机器学习:实践方法与行业案例

资源名称:大数据与机器学习:实践方法与行业案例 内容简介: 本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第 章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第 章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇(第 章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据 自动 流转于

Spark内核设计的艺术架构设计与实现

资源名称: 内核设计的艺术架构设计与实现 内容简介: 本书赞誉 前言 第 章 环境准备  运行环境准备  安装  安装  安装   初体验  运行  执行  剖析  阅读环境准备  安装  安装  安装 插件   源码编译与调试  小结 第 章 设计理念与基本架构  初识   的局限   的特点 使用场景   基础知识   基本设计思想   模块设计   模型设计   基本架构  小结 第 章  基础设施   配置  系统属性中的配置  使用 配置的  克隆 配置   内置 框架   配置   客户端工厂

Hadoop集群与安全

资源名称: 集群与安全 内容简介: 自动化安装和配置的问题在于隐藏了许多 组件协同工作的重要细节,本书介绍如何手动安装和配置主要的 组件,以便高效使用 平台。通过设置一个完全可运行的集群,可对 内部的运行机制产生更深入的了解,并且有助于你调试任何可能发生的问题。本书还介绍了保障基于 的大数据平台安全的实现方案和最佳实践,覆盖 安全协议和 安全机制的设计,并包括在企业内部来确保 及其生态系统相关组件安全的详细方案。 资源目录: 第 章 导言 研究日本大众传播学发展脉络的现实背景 本书的写作视角 学界对日本大

Splunk大数据分析

资源名称: 大数据分析 内容简介: 是一种典型的大数据处理工具,能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问,已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目,从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法,以帮助读者快速掌握 。 全书共 章,分为四个部分:第一部分(第 章)介绍 的基本操作,包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令,以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法;第二部分(第 章)

架构大数据 大数据技术及算法解析

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 内容简介: 本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法,探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述,梳理了大数据的技术分类,如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互,还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践,努力为读者提供一个大数据的全景画卷。 资源目录: 第 章 大数据技术概述 大数据的概念 大数据的行业价值 大数据问题的爆发 大数据处理流程 大数据技术 基础架构支持 数据采

Hadoop YARN权威指南

资源名称: 权威指南 内容简介: 《 权威指南》由 的创建和开发团队亲笔撰写, 的 作序鼎力推荐,是使用 建立分布式、大数据应用的权威指南。书中利用多个实例,详细介绍 的安装和管理,以帮助用户使用 进行应用开发,并在 上运行除了 之外的新框架。 《 权威指南》共 章,第 章讲述 产生和发展的历史;第 章讲解在单台机器(工作站、服务器或笔记本电脑)上快速安装 ;第 章介绍 资源管理器;第 章简要介绍 组件的功能,帮助读者开始深入了解 ;第 章详细讲解 的安装方法,包括一个基于脚本的手动安装,以及使用 基于

一本书读懂大数据客户分析

资源名称:一本书读懂大数据客户分析 内容简介: 企业的长期生存能力是指通过持续地满足和超越客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书,你将学会如何全面改善客户体验,如何收集、测量以及解读客户数据,如何使用数据创建良好的客户关系,如何实现向数据导向的客户体验转变。 资源目录: 前言 关于本书 可笑的 假设 本书使用的图标 本书之外 本书宗旨 第 部分:客户分析入门 第 章客户分析简介 什么是客户分析? 客户分析能带给我们什么? 运用客户分析 汇编大数据与小数据 第 章度量标准的科学与艺术 累加定量数据 离散数