大数据处理系统：Hadoop源代码情景分析

资源名称：大数据处理系统： 源代码情景分析 内容简介： 是目前重要的一种开源的大数据处理平台，读懂 的源代码，深入理解其各种机理，对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始，讲到 的由来，进而讲述对于代码的研究方法，然后以 作为样本，较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码，并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格，深入浅出直白易懂，可以作为大数据系统高级课程的教材，也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学

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R与Hadoop大数据分析实战

资源名称： 与 大数据分析实战 内容简介： 本书全面而系统地讲解了如何将 语言与 技术结合并应用于大数据分析，不仅系统且深入地阐释了 与 集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且通过大量实践案例深入剖析各种常见问题，能为用户高效利用 语言与 技术进行大数据处理提供翔实指导。 全书分为四部分，共 章：第一部分（第 章）是基础知识，主要讲解 语言以及 的安装过程、计算原理和基本概念；第二部分（第 章）是初级应用，主要讲解 、 和 三种实现方案；第三部分（第 章）是高级实例，主要以 为技术背景，讲解多个实际应

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拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称：拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

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数据挖掘技术

资源名称：数据挖掘技术 资源截图：

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OpenStack高可用集群（上册）：原理与架构

资源名称： 高可用集群（上册）：原理与架构 内容简介： 本书是一本理论与实战结合，并全面讲解 相关技术知识点的书籍。书中首先介绍了与 相关的基础架构软件，同时深入讲解和分析了 三大核心组件 计算 、存储 和网络 的架构原理及使用方式。在具备完善的理论知识后，本书又从实战角度讲解了如何对 的基础架构软件和核心组件项目进行高可用集群部署，并在成功部署 高可用集群后，介绍了如何在实际应用中对 高可用集群进行运维分析与故障解决。 资源目录： 序 序 序 序 前言 架构篇 第 章　云计算架构设计及业务系统高可用 　

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云计算网络珠玑

资源名称：云计算网络珠玑 内容简介： 《云计算网络珠玑》着眼于讲解云计算网络虚拟化中所用到的网络技术原理，重点展示以太网及 网络中各种技术内在的关联脉络，包括从传统的 、 、安全和 等到新兴的 、 、 和 等技术，从以太网交换机的二层转发、三层路由和 的 协议栈到 、 和 等新方案，以及从传统的数据中心三层架构到扁平化大二层和 等新架构。另外，本书对一些网络新技术和新方案（如 、 、 、 等）也进行了阐述，并讨论了在若干技术问题上网络的发展趋势。 《云计算网络珠玑》内容囊括了以太网和 网络技术的每个方面，

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Hadoop构建数据仓库实践

资源名称： 构建数据仓库实践 作者简介： 王雪迎，毕业于中国地质大学计算机专业，高级工程师，拥有 年数据库、数据仓库相关技术经验。曾先后供职于北京现代商业信息技术有限公司、北京在线九州信息技术服务有限公司、华北计算技术研究所、北京优贝在线网络科技有限公司，担任 、数据架构师等职位。 资源目录： 第 章 数据仓库简介 什么是数据仓库 数据仓库的定义 建立数据仓库的原因 操作型系统与分析型系统 操作型系统 分析型系统 操作型系统和分析型系统对比 数据仓库架构 基本架构 主要数据仓库架构 操作数据存储 抽取 转

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Hadoop技术内幕_深入解析HADOOP_COMMON和HDFS架构设计与实现原理

资源名称： 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理 内容简介： 《 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理》内容简介： 技术内幕 共两册，分别从源代码的角度对 和 的架构设计与实现原理进行了极为详细的分析。《 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理》由腾讯数据平台的资深 专家、 的作者亲自执笔，对 和 的源代码进行了分析，旨在为 的优化、定制和扩展提供原理性的指导。除此之外，《 技术内幕 深入解析 和 架构设计与实现原理》还从源代码实现中对分布式技术的精髓、分布式系统设计的优秀思想和方法，以及

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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介： 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从 个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》分为五个部分共 章： 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

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大数据概论

资源名称：大数据概论 内容简介： 本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的 理论、 数据库、复杂网络、 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。 资源截图：

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