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这家伙很懒，什么也没写
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8年前
CloudStack入门指南
资源名称： 入门指南 内容简介： 本书是国内第一本系统介绍 的专业书籍。 本书从历史发展、架构设计、安装配置、基本功能、开发入门等角度对 进行了全面的介绍。作为云计算 平台，尽管 的安装非常简单，但其规划和安装对保证 系统稳定运行而言至关重要，很多用户正是在此部分遇到了大量问题，所以本书在安装部分下了较大笔墨，规划了一个简单、通用的场景，并对实际配置过程进行了详细介绍。 本书以深入浅出的方式介绍了 ，能够为计划使用 将现有 设施迁移到云上的公司、数据中心及系统集成行业的相关人员进行系统选型和对比提
让云落地 云计算服务模式（SAAS、PAAS和IAAS）设计决策
资源名称：让云落地 云计算服务模式 、 和 设计决策 内容简介： 云计算落地已成事实。从前几年的概念普及，到如今越来越多的企业将业务迁移至云上，云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。云计算还在不断成长，技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言，能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况，选择正确的云服务模式，是成功使用云计算最关键的技术决策之一。 《让云落地：云计算服务模式（ 、 和 ）设计决策》共有 章，作者有意避开了那些与产品或供应商相关的细节，侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑
spark graphX实战
资源名称： 实战 内容简介： 《 实战》是一本 入门书籍。前 章为基础内容，即使读者对 、 、 不熟悉，也能快速上手；后 章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，《 实战》在第 、 、 章介绍了图的基础知识、 基础知识、 内置的图算法。第 章到第 章，主要介绍了 之外的图算法、机器学习、图工具、 监控和优化、 的能力增强等实用技能。第 章和第 章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。 《 实战》面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握 的相关
Hadoop 2.X HDFS源码剖析
资源名称： 源码剖析 内容简介： 《 源码剖析》以 源码为基础，深入剖析了 中各个模块的实现细节，包括 框架实现、 实现、 实现以及 客户端实现等。《 源码剖析》一共有 章，其中第 章从总体上介绍了 的组件、概念以及典型的流程，同时详细介绍了 各个组件间 接口的定义。第 章介绍了 框架的实现， 是 各个组件间通信所依赖的底层框架，可以理解为 的神经系统。第 章分别介绍了 、 以及 客户端这三个组件的实现细节，同时穿插介绍了 的新特性，例如 、 等。 阅读《 源码剖析》可以帮助读者从架构设计与源码实现角度了
大數據分析Excel Power BI全方位應用
资源名称：大數據分析 全方位應用 内容简介： 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的 顯然成為 和其他行業的必爭之地，同時市場潮流 讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。 基於此利基 實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用 可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能 、精華版 工具 、視覺化分析資料探索 與 ／ 地圖資訊分析 ，協助
大数据分析：方法与应用
资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科
Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解
资源名称： 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介： 《 机器学习：算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点，全面并且深入地解析 模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析 的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是 实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算；然后对 源码进行详细的讲解；最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全
大数据存储MongoDB实战指南
资源名称：大数据存储 实战指南 内容简介： 是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日， 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库（ ）。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分，分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开
图解Spark 核心技术与案例实战
资源名称：图解 核心技术与案例实战 内容简介： 《图解 ：核心技术与案例实战》以 版本为基础进行编写，全面介绍了 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架，同时还介绍了 生态圈相关组件，包括 的即席查询、 的实时流处理应用、 的机器学习、 的图处理、 的数学计算和 的分布式内存文件系统等。 《图解 ：核心技术与案例实战》从 核心技术进行深入分析，重要章节会结合源代码解读其实现原理，围
