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Spark核心技术与高级应用

资源名称：核心技术与高级应用内容简介：本书共分为四大部分：基础篇（～章）介绍了的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及、、、、等重要的扩展；实战篇（～）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；高级篇（～）则讲解了的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读；扩展篇（～）讲解了和。资源目录：前言基础篇第章简介第章部署和运行第章程序开发第章

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 37 浏览

征信与大数据移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称：征信与大数据移动互联时代如何重塑信用体系内容简介：本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 50 浏览

企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

资源名称：企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用内容简介：本书分章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。资源目录：前言第章企业大数据战略定位宏观微观资源协同战略定位启动契机大数据历程本章小结第章企业大数据职能规划大数据组织架构体系大数据部门在企业中的角色常见

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 55 浏览

R语言高级程序设计

资源名称：语言高级程序设计资源目录：前言译者简介译者序中文版版权声明第一部分基础知识介绍谁应该阅读本书？你在本书中能学到什么？元技术推荐阅读得到帮助鸣谢约定版权声明数据结构向量属性矩阵和数组数据框答案取子集操作数据类型取子集操作符取子集与赋值应用答案词汇表基础通用数据结构统计学使用语言工作输入输出编码风格指南标识符和命名语法组织函语言高级程序设计函数的组成部分词法作用域所有的操作都是函数调用函数参数特殊调用返

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Elasticsearch集成Hadoop最佳实践

资源名称：集成最佳实践资源截图：

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高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践

资源名称：高可用性的分布式文件系统深度实践内容简介：《高可用性的分布式文件系统深度实践》专注于分布式文件系统（）的主流解决方案，内容包括：元数据解析、元数据备份方案、方案、解决方案以及最新的解决方案等。其中有关方案及方案的内容是本书重点，尤其是对方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下的各种处理方案。　　《高可用性的分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对的元数据以及主流的解决方案的运行机制进行了深入剖析，力

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深入理解Hadoop.第2版

资源名称：深入理解第版内容简介：本书作者基于对系统的实践，深入浅出地对进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第章～第章讲解大数据系统的基本概念、系统的关键概念，以及进行平台管理的关键概念要素。第章～第章是本书的重点，深入分析了框架，不仅包括框架的，还介绍框架的更复杂概念及其设计理念。第章～第章介绍生态系统，包括支持程序的单元测试和集成测试框架、系统的监控和日志系统、框架、和框架、框架、日志流处理

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可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具

资源名称：可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具内容简介：本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。资源目录：第章数据可视化和可视化数据挖掘介绍第章步骤：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目第章步骤：识别关键的业务问题第章步骤：选择业务数据集第章步骤：转换业务数据集第章步骤：验证业务数据集第章步骤：选择可视

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Storm技术内幕与大数据实践

资源名称：技术内幕与大数据实践内容简介：　《技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开，从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台，最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题，对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。资源目录：第章　绪论　　的基本组件　　　集群组成　　　核心概念　　　的可靠性　　　的特性　　其他流式处理框架

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全数据时代的炼金师

资源名称：全数据时代的炼金师内容简介：从大数据对于现代社会的冲和影响、调查数据在社会决策中的地位演变、大数据崛起的过程以及所带来的社会影响和意义、数据融合的机制和力量、数据融合和共生的意义以及在现实社会中的应用、全数据模式及其社会意义和价值个方面来行系统性的研究。探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种类型数据的基本特征以及数据融合的作用和力量，提高人们对于数据利用的能力。资源目录：其他内容提要序一序二第一章大数据的冲击第一节数据的起源与发展一、从历史看数据

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 52 浏览

admin

这家伙很懒，什么也没写